圖①：曹軒在實驗台前查驗微型發光二極管的性能。 人民日報記者 王永戰攝 圖②：武立穩在辦公室辦公。 劉慶攝 圖③：鄧永東正在調試設備。 楊瑞星攝

江蘇揚州市一家新能源生產企業的自動化生產線。 孟德龍攝（影像中國）

　　青年是社會上最富活力、最具創造性的群體，發展新質生產力、推動高質量發展離不開各行各業的廣大青年腳踏實地、開拓創新。投身新興職業歷練成長、用技術賦能傳統產業、在實驗室裡努力鑽研攻堅克難……近日，記者採訪了在浙江、廣東、四川從事不同職業的3名青年人，他們積極擁抱科技發展變化，立足崗位樂於探索，讓青春擁有更多可能，在創新創造中感受青春脈動。

　　給AI當“老師”

　　打開AI（人工智能）產品，輸入問題，數秒后便能得到一個答案。自動生成視頻、寫文案、制作PPT……如今，AI越來越成為人們工作生活的好幫手。

　　其實，AI的這些本領，離不開人工智能訓練師的“教導”。這群專業人才，能讓AI從什麼也不懂的“小白”，成長為上知天文下知地理的“多面手”。今年28歲的武立穩，就是這樣一名人工智能訓練師。

　　在浙江杭州市臨平區西子智能停車股份有限公司的辦公室裡，武立穩坐在他的工作台前，3塊大屏幕顯示器上顯示著復雜的代碼和數據圖表，這是他一天工作的開始。

　　“AI沒有生命，不能用常規的方式去交流。它能執行的是一串串0與1組成的二進制代碼。”武立穩說，因此，人工智能訓練師要用智能訓練軟件，把人類的意圖“翻譯”成代碼，傳遞給AI。

　　作為一名“老師”，如何培訓AI？

　　“AI的核心是算法，這是AI的‘大腦’。‘大腦’懂得越多、轉得越快，AI的能力就越強。”武立穩解釋，培訓AI所需的“教材”來自數據工程師們採集的各個場景和行業的大數據，並且他們會對數據進行標注，便於AI理解。當AI在反復訓練中學會解法，算法工程師就會調整各項參數，提高題目難度。如此往復，AI的“大腦”就會越來越發達、越轉越快，最終成為知識量和運算能力遠超人類的“最強大腦”。

　　作為一名人工智能訓練師，武立穩的工作是多方面的：從數據預處理到算法優化，從模型訓練到人機交互設計，目的是不斷提升AI性能穩定性和准確性，讓產品更加“用戶友好”。“對於人工智能訓練師而言，無論是處理繁瑣的數據還是進行細致的系統調試，細心和耐心都必不可少。”武立穩說。

　　2022年，馬來西亞的一個智能立體車庫項目中，當地維保人員頻繁請求公司進行技術支持。在國內出現類似問題通常都是由公司的智能維保專家大語言模型（LLM）處理，但是此模型隻支持中文。由於遠程協助耗時費力，甚至語言互通都有困難，這讓公司相關部門感到棘手。

　　經過認真思考，武立穩提出使用馬來語庫對LLM進行訓練的解決方案，並成為項目組負責人。由於不同語言的詞匯量、語法結構和語義多樣性，導致詞語嵌入的維度參數需要重新調整。武立穩請教了浙江大學高端裝備研究院的專家，與團隊成員多次驗証，最終反復操作得出最優維度，解決了相關問題。

　　“人工智能發展迅速，在產業升級和社會發展中也日益扮演著重要角色。人工智能訓練師是一個新興職業，我們需要主動加強學習，才能不斷跟上時代的發展。”武立穩說。目前，武立穩正在參與以視覺識別技術提升停車系統智能化水平的項目。通過視覺識別技術，系統能夠自動檢測停車位狀態、識別車輛是否正確停放在車位內，以及監測車位的佔用情況。“我很喜歡人工智能訓練師這個職業，希望未來通過人工智能，解決更多技術難題。”武立穩說。

　　用“數字”智慧養魚

　　“投喂方式較為傳統、尾水處理不及時、智能化程度不高……”剛趕回廣東廣州，鄧永東趕緊將調研發現的問題整理出來，隨即又准備第二天去往清遠出差。

　　作為中國聯通智慧農業數字農業專家，鄧永東已經習慣了高頻次出差調研的工作節奏，回到廣州的時間，不是跟團隊商量制訂解決方案，就是去拜訪請教行業專家。“這兩年隨著政府的支持力度加大，漁業數字化、智慧化的發展愈加迅速，我們也必須抓住這個時機。”

　　90后鄧永東從小跟著大人學捕魚，每次看到漁民豐收的場景，就感覺很興奮。工作后他常給漁民、養殖戶做培訓，漸漸對漁業投入更多熱情，也因此進入數字漁業項目團隊。

　　剛開始，鄧永東還擔心大多數漁民、養殖戶在觀念上接受不了數字化轉型。但到了調研時，他發現實際需求很大，“漁民對新技術的渴求還是很旺盛的，他們心裡也有一本賬。”

　　鄧永東解釋，傳統養殖業是“看天吃飯”，漁民抗風險能力弱，很多技術和經驗是在老師傅的腦子裡，換一個人養殖穩定性可能就降低，一個惡劣的天氣可能造成一池塘的魚全翻了白肚。而現代科技能夠大大提升養殖穩定性，幫養殖戶降低風險，同時還能降低人力成本，“以前投魚苗、巡視、喂養等工作，都需要人做，每天巡塘三四次，還可能出現判斷失誤的情況，而現在隻需要攝像頭、傳感器、信息智慧平台等設備和技術，就能大大解放人力，提升准確度。”

　　雖然需求旺盛、發展空間大，但也還有不少現實問題需要解決：有些漁民嫌貴，不想使用﹔有些漁民不會使用設備，發揮不出效果……鄧永東和同事們就一點一點想辦法，先找當地龍頭養殖企業合作，手把手指導，做重點示范，將智慧養殖的優勢體現出來，再帶其他養殖戶參觀、了解使用效果。隨著加入的養殖戶越來越多，規模效應使得成本降低，而數據越來越多，也使得平台算法更加智慧、精准，形成良性循環。

　　養殖密度不斷增加，隨之而來的尾水處理問題愈發突顯。“池塘養的魚多了，所排的尾水沒法通過自然環境循環代謝掉，而環保的要求提高，又使得尾水處理迫在眉睫。”鄧永東說。他和團隊想了不少辦法，最終研發出尾水淨化處理設備，利用數字化技術治理池塘尾水。鄧永東介紹，這套設備可以遠程控制啟停，無需人工值守，通過物聯網智慧漁業平台加尾水治理綜合措施，進行養殖水質在線實時監測，還能對漁場的數據實時預警，實現安全生產。

　　“依托我們前期搭建的物聯網平台，這套新設備除了基礎尾水處理功能，還能定制化滿足養殖需求，有問題可以通過平台實時連線專家咨詢，以前需要3—4人做的工作量，現在用手機進行遠程指揮及監測，一個人就可以完成了。”看到新技術能夠改善漁民的工作環境，還能夠帶來行業的進步，鄧永東和團隊的同事們非常自豪。

　　這群大多為90后的年輕人，每天東奔西跑、風吹日晒，他們總在思考，什麼樣的技術是漁民真正需要的、什麼樣的改進性價比最高、當地有什麼政策可以減輕漁民的負擔……雖感到忙碌，但也收獲滿滿成就感。“現在國家大力提倡海洋牧場建設，我們能將個人成長與國家產業發展相結合，感到干勁十足，也就更不能辜負身上的責任。”鄧永東說。

　　攻克新型顯示技術難關

　　廠區裡，機器設備高速運轉。身著無塵服，四川成都辰顯光電有限公司首席技術官曹軒來到Micro—LED新型顯示中試線，拿起一塊顯示設備仔細查看。顯示板方方正正，上面密密麻麻分布著像素點。

　　“Micro—LED，也就是微型發光二極管，它能夠把電能轉化為光能。”1990年出生的曹軒說，“Micro—LED具有高亮度、低功耗、長壽命、寬色域等性能，可以在大尺寸電視、車載屏幕、可穿戴設備、智能手機等各種尺寸產品中廣泛應用。”

　　公司實驗室中，研發人員正在進行一款顯示板的性能測試。走進實驗室，曹軒認真詢問進展，“我們的技術走到今天，就是在一次次測試中，發現問題不斷改進提升，從而日趨成熟。”

　　曹軒剛剛加入Micro—LED技術的研發時，他們面臨著巨量轉移、驅動方式和修復等技術難點，距離量產還有很長距離。

　　如何破解難題？曹軒和團隊成員一方面查詢資料，一方面不斷開展物理實驗，尋找解決辦法。

　　為此，曹軒和團隊成員泡在實驗室裡，反復嘗試、細心驗証，終於拿出一套可行的解決方案。隨后幾年，困擾他們的多項技術難點也相繼被攻克。

　　2020年，基於Micro—LED巨量轉移技術的成都辰顯光電有限公司孵化成立，曹軒加入技術團隊。而今，一條全新的高科技顯示屏生產線正在建設，預計將於今年投產。

　　每天一到辦公室，曹軒總喜歡和技術團隊成員一起，商量技術問題。建設顯示屏生產線，缺少成形的相關生產設備和材料，曹軒得一家一家尋找合作企業。“這是一個新興行業，我們需要和產業鏈上的設備生產企業深入對接，研發能滿足我們需要的相關設備。”曹軒說，這涉及產業鏈上下游的整合，多次電話和線下溝通，才能敲定合作細節。

　　准備資料，視頻連線，開會商討……每天一有空，曹軒都要密切關注前沿技術動態。“我們這個行業涉及物理、化學、材料和電子信息工程等多個領域專業知識，需要不斷進行知識更新。”曹軒感慨，如今要真正做到產業、學界和研究多向互動。

　　《 人民日報 》（ 2024年10月13日 05 版）

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