“以前，醫院接診肺結節患者，從檢查到出報告，大約需要兩小時。現在有了這個好幫手，醫生的診斷效率提高了一倍。”10月23日，在四川省涼山彝族自治州甘洛縣人民醫院，放射科主任全清林與記者視頻連線，介紹該科室“新成員”——AI影像輔助診斷系統。

AI影像輔助診斷系統在甘洛縣人民醫院“上崗”，得益於甬涼東西部協作。

2024年8月，在寧波奉化“組團式”醫療幫扶下，該院引進AI影像輔助診斷系統。該系統可精准、“秒級”檢查出3毫米至3厘米的肺結節及佔位性病變，並提供結節分析結果。

“系統+醫師”的雙重把關模式，不僅縮短了患者的檢查和等待結果時間，還提高了相關疾病診斷的准確率。

“在這家醫院，CT片的第一‘讀片人’不再是醫生，而是AI。AI能夠快速、准確地分析CT圖像，為醫生提供初步診斷參考。”說起AI影像輔助診斷系統帶來的變化，奉化醫療幫扶隊隊長金海英感觸頗多。

甘洛縣地處山區。AI影像輔助診斷系統的引進，使當地居民更有“醫靠”。

日前，家住該縣吉米鎮的樓格支田子因身體著涼，出現咳嗽、咳痰症狀，痰液中還帶有血絲。隨后，他在家人陪同下前往甘洛縣人民醫院就診。

“為了進一步明確病因，醫生安排了CT檢查。1小時后，我就接到醫院通知，知道了檢查結果。”樓格支田子告訴記者，以前，當地居民做完CT檢查后，要等半天或更長時間才能知道結果。

現在，有了AI技術助力，醫生能第一時間為患者制定診療方案。

除了及時為醫生提供診斷參考依據，AI技術還能發出相關預警提示。2024年，奉化醫療幫扶隊與寧波大學附屬第一醫院幫助甘洛引進34台心電檢查設備，覆蓋全縣16家衛生院和甘洛縣人民醫院18個科室。

“設備上的AI診斷系統，能對遠程上傳的心電圖進行輔助數值測量，提高醫生出報告的效率。針對危急診斷，還有預警提示。”金海英表示，依托人工智能的自動分析與預警服務，甘洛縣相關醫療機構心電系統診斷的准確率和工作效率大幅提高。

甬涼情，越山海。2024年以來，奉化攜手甘洛在甘洛縣人民醫院開展“智慧醫院”建設，完成全院5G網絡鋪設，建成SPD耗材管理平台、管理智慧平台、智慧化門診藥房等。

截至目前，AI影像輔助診斷系統在該院胸部CT檢查中，已服務居民近1000人次。

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