人民網杭州電 （記者竇瀚洋）隨著AI技術的廣泛應用，如何鑒別AI生成內容成為社會關注焦點。近日，浙江西湖大學自然語言處理實驗室研發的Fast—DetectGPT技術，為解決這一問題提供了新方案。該程序對GPT3.5、GPT4生成文本的識別率分別達到96%和90%，檢測速度較此前技術提升340倍。該團隊關於Fast—DetectGPT的私有大模型擴展Glimpse的論文已被今年4月將在新加坡舉行的2025國際表征學習大會收錄，Glimpse可以檢測26種語言的文本，並有更高的識別准確率。

　　團隊研發成員、西湖大學工學院副院長張岳介紹，當前AI生成內容的識別主要有監督分類器法、零樣本分類器法、水印法3種方式。監督分類器法要收集大量已知數據作分類學習，對未見過的模型生成文本識別率有所下降﹔水印法則是在生成文本時打上“記號”，但存在標記被人為弱化或移除的風險﹔Fast—DetectGPT屬於零樣本分類法，無需依賴訓練數據，適用性更廣。

　　團隊研發成員、西湖大學博士生鮑光勝介紹，所謂“生成”文本，就是機器通過上文來選擇下文，選擇依據是詞匯、句式等在數據集中的使用概率。基於AI與人類文本生成差異的原理，AI傾向於選擇高頻詞句，而人類寫作更具多樣性和邏輯泛化性，程序通過分析文本的“條件概率曲率”分布實現鑒別，“簡單地說，AI更懂AI，Fast—DetectGPT‘認出’了同類。”

　　《 人民日報 》（ 2025年04月19日 06 版）

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