企業想用AI，卻說不清需求﹔技術團隊聽不懂車間“行話”，AI賦能無從下手。這道“語言關”如何破解？在浙江溫州，一支由三大運營商、高校院所、軟件企業等組成的“AI行業翻譯官”隊伍，正走進制造企業車間，讓模糊痛點變為可落地的技術需求。

浙江洲一鋁業有限公司是一家專注高端彩涂鋁卷制造研發的外貿企業。生產線24小時不停機，質檢員佔一線員工四分之一，6條線需配36名質檢員，漏檢卻依然防不住。此前，一卷2噸的鋁卷因末端才發現大片缺陷導致整批報廢，損失十多萬元。

溫州首批“AI行業翻譯官”、中國移動溫州分公司項目經理吳中政得知這一痛點后，在車間蹲點數日，將企業質檢難題“翻譯”成一份《AI應用場景合作機會簡報》：質檢以人工目視為主，膜厚、色差、劃傷等缺陷難精准把控，建議用視覺識別替代人工質檢。

“翻譯官”的關鍵一步，是把車間語言變成技術語言。吳中政拿著“需求說明書”，對接內部已在紡織印花、電池智造領域積累視覺質檢經驗的團隊。他們搭建模擬產線，依托海量瑕疵樣本開展深度訓練與算法迭代。

經過數月樣本採集和模型訓練，視覺質檢系統上線測試。三台30萬像素高速攝像頭從不同角度抓拍，發現異常自動報警，工人及時處理，避免整卷報廢。目前，視覺質檢系統的常見缺陷檢出率超過90%，基本可替代人工目檢。

“‘翻譯官’不是做完調研就走的‘過客’，項目不落地，人不收工。”吳中政如今每兩周到企業回訪一次，持續跟進新痛點。該企業信息主管高俊杰說：“我們沒有這麼多資源，有‘翻譯官’幫忙對接，我們只要確認技術適不適合、成本可不可控就行，省心很多。”

“翻譯官”的根本目的，不止於服務單點企業，而是通過廣泛走訪發現行業共性需求，形成垂類模型或通用解決方案，最終撬動一個行業的升級。目前，溫州“AI行業翻譯官”已完成320家企業的入企調研與就緒度分析，編制40份《AI應用場景合作機會簡報》，推動2家企業組建創新聯合體。

其中，中國移動溫州分公司集結市、縣、網格三級共計100名業務骨干組建“移動AI翻譯官”團隊，全面履行需求診斷、入企調研、供需對接、落地跟蹤等六大職責，專職銜接企業與技術供給方，精准破解企業“數智需求說不清”、技術方案“落地難”的壁壘。截至目前，該團隊已累計服務企業3700余家，開展各類AI解決方案普及等入企服務活動超百場。

據悉，到2027年底，溫州計劃培育不少於500名專業化“翻譯官”，實現全市億元以上規上企業入企調研全覆蓋，形成10個以上行業垂類大模型、100個標杆示范應用場景、1000個“人工智能+”應用產品。（陳珊）