“請幫我尋找一條包含非鋪裝路段的線路。”

　　伴隨語音提示，導航信息隨即“嵌入”視野：“已為您找到兩條線路：安頂山，非鋪裝路段3.4千米﹔苕溪，非鋪裝路段1.4千米。”

　　“選擇第一條。”

　　“好的，這就為您規劃線路。”

　　家住浙江杭州的騎行愛好者小李，最近購買了一款AI（人工智能）眼鏡，相比用手機導航，AI眼鏡讓他不必在騎行時低頭看手機，也不影響觀察路況，提供了更好的騎行體驗。

　　“AI眼鏡是以傳統眼鏡為載體，融合人工智能、傳感器和無線通信等技術的智能可穿戴設備，為人們打開虛實融合新‘鏡界’。”從事AI眼鏡開發的業內人士李雙龍說。

　　AI眼鏡的應用場景日益廣泛：觀展時雙手一攤，博物館裡展品的“放大版”就會出現在眼鏡裡，還有“虛擬導游”伴隨式講解﹔工作中，它支持並排顯示多個窗口，而且具備提詞、實時翻譯等內容﹔生活中，眼前相當於215英寸的“大屏”能帶來極佳的觀影體驗，生成式AI還支持“所見即所答”……

　　李雙龍介紹，AI眼鏡通過語音、眼動、攝像頭圖像以及手勢等多種形式輸入信息，再結合AI算法，可以帶來更便捷的交互體驗。

　　AI眼鏡還具有採集環境數據的功能，通過攝像頭、麥克風、陀螺儀/加速度計等採集環境數據，依靠端側芯片來快速處理基礎任務，借助雲端大模型應對復雜場景，從而實現端雲協同。

　　“部分AI眼鏡產品還使用了光波導技術，實現輕量化高清顯示。”李雙龍說，要在一個外觀像普通眼鏡的鏡片上顯示圖像，需要在鏡片上做復雜的微納光學結構。

　　“相比過去的AR眼鏡，AI與AR技術結合，將讓虛擬內容更好融合進現實世界當中，賦能新一代的產品。”在杭州一家科技公司工作的許詡說，在他看來，當前，AI眼鏡的應用場景正不斷拓展。“工業上的自動巡檢，AI與AR結合，可以自動讀取儀表上的數據，匯總分析。遇到疑難問題，還可以遠程呼叫專家以同樣的‘第一視角’來手把手地教你。”許詡舉例。

　　“AI眼鏡正從‘技術概念’加快走向‘場景應用’，逐漸形成‘感知—分析—行動’的閉環體驗。”李雙龍表示。許詡認為，從產業鏈上游看，仍需在電池密度、芯片算力、整機體積功耗等方面進行突破﹔下游則要在交互流暢度、應用豐富性上發力，從而打造對消費者更具吸引力的產品。

　　《 人民日報 》（ 2026年06月21日 07 版）