近年來，中國數字技術、智能制造技術加速走出國門、落地海外，持續為全球產業轉型升級注入新動能。依托成熟的AI智能感知、物聯網與數字化管理技術，越來越多中國科技企業深耕海外市場，以本土化適配、全流程賦能的技術方案，助力共建“一帶一路”國家傳統產業數字化、智能化轉型，書寫中外產業合作共贏的新篇章。

在哈薩克斯坦阿拉木圖，當地冰淇淋品牌Shin-Line大型智能制造園區正加速建設投產。該園區規劃日產能最高可達350噸，規模化生產布局落地后，傳統人工管理模式難以適配園區在生產質控、物流調度、園區運營等環節的高效協同需求。針對當地食品制造業智能化升級痛點，浙江大華技術股份有限公司（以下簡稱“大華股份”）輸出成熟的數智化整體解決方案，將AI分析、智能感知、統一數字化管理能力深度融入園區核心運營場景，助力中亞食品制造產業實現提質、增效、降本。

智能物流賦能 打通園區高效運轉脈絡

大型制造園區的高效運轉，離不開精細化、數字化的物流通行保障。隨著Shin-Line園區規模持續擴大，各類小型通勤車輛、大型物流運輸車輛進出頻繁，12米寬的出入口通道對車輛識別、通行調度、狀態監管提出了更高要求。傳統人工登記、人工調度模式效率低下、誤差率高，極易出現通行擁堵、調度混亂等問題，制約園區整體生產流轉效率。

針對這一運營難題，大華股份落地智能車輛感知識別技術，構建全時段、高精度的園區車輛管控體系。方案可精准識別各類車型，適配園區多元化通行需求，同時依托全域動態感知能力，實時捕捉車輛進出、行駛、停靠等運行狀態，讓園區物流調度擺脫對人工經驗的依賴。

通過數字化、可視化的物流管理新模式，園區物資運輸、原料補給、成品出庫全流程可追溯、可管控、可調度，大幅提升園區通行效率與物資流轉速度，為規模化生產筑牢物流保障根基，實現海外制造園區運營管理模式的迭代升級。

AI深度融入生產 筑牢食品質量安全防線

食品制造產業關乎民生安全，生產規模越大，質量管控的精細化、標准化要求越高。相較於傳統人工巡檢、事后溯源的管控模式，智能化、前置化的質量管控體系，是海外食品企業轉型升級的核心剛需。長期以來，Shin-Line園區生產環節存在非標准操作難以及時發現、潛在質量風險無法提前預判、問題溯源效率偏低等行業普遍痛點。

為此，中方技術團隊將AI視頻智能分析技術深度融入生產全流程，搭建起實時化、智能化的生產質控監管體系。系統可實時監測一線員工操作規范、生產線運行流程，自動識別各類不標准操作與異常生產狀態，提前預警潛在質量風險，實現質量問題從事后整改向事前預防、事中管控轉變。

同時，依托快速視頻檢索回溯能力，工作人員可精准定位問題生產時段、還原現場細節，為質量問題排查、原因分析、責任溯源提供精准數據支撐。這套智能化質控方案，徹底改變了傳統食品生產“重記錄、輕管控”的短板，推動海外食品生產質量管理走向精細化、標准化、智能化，助力當地企業堅守食品安全底線，提升產品市場競爭力。

數據全域融合 構建智慧園區治理新格局

大型制造園區涵蓋生產、物流、人員、安防等多維度業務場景，多系統、多環節數據割裂、管理分散，是制約海外制造園區高效治理的關鍵瓶頸。單一的智能化應用難以適配現代化園區綜合運營需求，全域數據融合、統一集中管理，成為海外智造園區升級的核心方向。

基於園區綜合治理的全方位需求，大華股份依托自主研發的DSS統一管理平台，實現視頻監控、門禁管理、車輛識別、生產監測等多類系統數據的全域融合與互聯互通。通過一體化數字管理平台，管理人員可遠程、實時、直觀掌握園區各區域、各環節運行狀態，一鍵調取現場數據與畫面，大幅減少人工巡查、人工統計工作量，實現園區運營的集中化、可視化、高效化管理。

據了解，雙方合作持續深化、層層迭代，從初期單一的安全智能化應用，逐步拓展為多系統融合、全流程賦能的智慧制造園區整體建設。如今，AI數智技術已全面貫通Shin-Line園區生產、物流、運營核心環節，推動園區管理從單點技術優化，邁向全流程、全鏈條、全場景的協同升級，讓數據成為驅動海外制造企業高質量發展的核心動能。

深耕海外實體賽道 中國技術綻放絲路活力

此次哈薩克斯坦冰淇淋智慧工廠升級項目，是中國智能制造技術、數字科技方案出海的生動縮影，也是中哈產業務實合作、互利共贏的鮮活實踐。作為共建“一帶一路”重點合作領域，數字經濟、智能制造的跨國合作，持續助力共建國家補齊產業短板、激活發展動能。

當前，中國科技企業持續深耕全球智慧制造場景，依托智能感知、物聯網、人工智能等核心技術優勢，結合海外市場產業特點與本地化需求，輸出適配性強、實用性高、穩定性優的數智化解決方案。從設備輸出到技術賦能，從單一產品服務到整體生態搭建，中國技術出海正不斷升級合作模式、拓寬合作邊界。

未來，隨著中外產業合作持續深化，更多中國數智化、智能化技術成果將走出國門，持續助力全球制造業數字化轉型，以技術賦能、產業共建、互利共贏的姿態，為共建“一帶一路”高質量發展注入源源不斷的數字活力。（楊騰蛟）