自动告警 精准定位 浙江高速大数据保障司乘安全

目前浙江高速公路建设有完善的高清卡口与出入口车牌识别系统，如在浙江省交通集团金丽温公司辖区内，各路段共有主线卡口64套、服务区卡口36套、收费车道车牌识别设备364套，实现了所有出入口车道高清车辆抓拍识别设备的全覆盖，但这些设备之间独立工作，大量数据呈现“碎片化”状态，仿佛“信息孤岛”，更缺少智能分析预测等功能。

为充分挖掘利用数据信息，提高事故追查率，解决超限车辆检测追踪难等实际问题，浙江省交通集团金丽温公司开展了《基于特征分析的高速公路特殊车辆追踪与布控关键技术研究及应用》项目研究，整合现有多途径源数据，并基于人工智能的深度学习技术，建立了一个集监测、预判、布控、报警等功能为一体的大数据分析平台，能精确识别车辆车型、品牌、款式、长高宽等特征，并在3分钟内快速检索出车辆进出口信息，生成该车当前的行车轨迹与布控方案，在1分钟内实现被查询车辆60天内多次行车轨迹的复现，较以往人工查询车辆路径轨迹需要在收费系统、图像查询等不同系统上执行多次查询操作，花费至少10分钟才能人工拼凑出较为准确的行车轨迹相比，效率大幅提升。

同时，系统可实现对黑名单车辆、危化品车辆超高超宽车辆、抛洒车辆的自动识别及主动告警，以便高速公路管理部门采取必要措施进行管控，提高道路通行安全系数。

平台目前主要在金丽温高速富岭监控指挥中心使用，同时在金丽温高速沿线管理处也有推广。此外，平台也为高速交警部门追查嫌疑车辆、特殊车辆提供了业务支撑，为交警侦察办案、交通诱导贡献力量。

“通过对多元数据的充分运用，结合大数据与人工智能技术，为高速公路的通行提供了有力支持，为司乘人员的出行提供了安全保障。”该平台负责人蓝梓轩表示，今年以来，系统共发出警告102次，利用平台开展联动处置10余次，自平台启用以来，公司运营事故成本较往年下降约20余万元，年统计相关事故减少约23起。（陶建阳、夏玲）