8月17日，國網浙江電力聯合中國電信研究院、中國信通院、中國電科院、浙江華電研究院等單位，發布Token（詞元）碳排放追蹤計量模型及耗電專項實測成果，實現小時級單個Token碳排放精准核算，同時填補了電力領域Token級能耗精細計量的技術空白。這意味著，今后AI每生成一個字、一句話，用了多少電、產生多少碳排放，都能算得清清楚楚，算力中心的用電與碳排將不再是“糊涂賬”。

當前AI算力爆發式增長，但行業長期存在兩個“算不清”的難題，如同兩個打不開的“黑匣子”。

首先是能耗算不清，多數算力中心僅能統計機房總電費與整機功耗，無法拆解單算力任務、單個Token的具體能耗。其次是碳排放算不清，傳統核算採用年度平均碳排放因子，無法匹配不同地區、不同時段的綠電佔比波動，測算結果與實際碳排放偏差明顯。這兩大難題直接導致行業陷入了偏粗放的發展模式，由於缺乏精細能耗數據支撐，算力中心硬件配置只能依賴經驗、難以按需優化﹔缺乏實時碳排依據，算力調度長期僅以電價為單一決策標准。在雙重數據盲區下，算力與電力的精細化協同減碳始終缺乏量化抓手，難以落地。

為破解這兩個難題，國網浙江電力在能耗側，聚焦算力負載與耗電量的正相關規律，將單任務耗電量逐層拆解到芯片、服務器等硬件單元，為硬件動態配給、Token成本精細化核算提供數據支撐。在碳排側，聚焦綠電佔比與碳排放負相關規律，依托分時分區電碳因子，按小時、分地市核算真實碳排放，同時創新全流程折算方法，打通“芯片耗電—服務器運行—單Token生成”完整碳足跡鏈路，實現全環節可量化、可追溯。

這套技術體系已通過試點驗証取得實效。今年5月29日，國網浙江信通公司在嘉興完成算力跨省、跨時段低碳調度試點驗証，打破了行業長期隻看電價調度算力的單一思路。在浙江用電高峰時段，將嘉興算力中心部分任務遷移至青海綠色大數據中心，單位Token碳排放下降62%﹔在省內錯峰場景下，利用光伏發電高峰運行任務，碳排放降低36%。任務遷移全程時延控制在3分鐘內，業務零中斷，驗証了技術與經濟的雙重可行性。

在Token碳排放核算方面，目前，碳排放追蹤計量模型已在中國電信TeleAgent大模型產品中規模化落地。自今年8月試點以來，累計服務用戶超3萬人，日均完成超2000億Token的碳排放精准計量。碳足跡結果還被轉化為Token分時價格信號，可引導非即時任務向綠電充足時段轉移，也能反向推動大模型與數據中心持續優化能效。

國網浙江電力相關負責人表示，這兩項成果相當於為AI算力裝上了“電表”和“碳標尺”，為算力中心硬件配置、大模型效率優化、碳成本核算和跨區域算力調度提供了量化依據，將推動智算行業從粗放用能邁入綠色低碳的精細化發展階段。（徐梓沐、趙新哲、毛冬）