人民網溫州10月25日電 （記者張麗瑋）在2026世界青年科學家峰會期間，人工智能依然是繞不開的話題。但與會人員並沒有停留在“AI會不會取代人”的焦慮式追問上，他們談得更多的是：當AI成為科研中的“巨人”，青年科學家該如何使用它、如何與它相處，又該為自己保留什麼。他們的回答中出現了同一個關鍵詞——提問。

擁抱AI並不意味著把思考交給AI。美國賓夕法尼亞大學校長特聘副教授塞薩爾·德拉富恩特認為，AI可以加速計算，卻不能代替人提出真正有價值的問題。他給年輕科學家的建議很直接：勤於提問。未來很多人會讓AI代勞大量事情，所以年輕人最該做的，是主動提出復雜問題、形成自己的假設、產出原創想法，並具備批判性思維。

“一定要盡早了解它、擁抱它，讓它如何幫助你的科研工作，這樣才不會落伍。”同濟大學特聘教授汪淏田說，AI的影響是逐步顯現的，它一開始可能隻做很基礎、看起來很“幼稚”的事情，但未來的成長是指數級的，若等到AI應用完全成熟再去擁抱，為時已晚。

菲爾茲獎獲得者、中國科學院外籍院士埃菲姆·杰曼諾夫也表達了類似觀點：學會獨立思考將變成一項越來越重要的能力。他認為，青年科學家要志存高遠，如果研究邏輯把你引向更加重大的難題，要覺得很幸運，而不要畏懼挑戰它。但著手攻克難題之前，請反復問自己：相較於此前研究這一問題的前輩，我具備哪些他們不曾擁有的認知？

清華大學交叉信息研究院副教授袁洋則從基礎設施角度提醒，算力是許多研究都需要的資源。在他看來，青年科學家應在學會使用算力的基礎上，去想別人不敢想、沒想過的問題，提出新的問題、找到新的方向，努力取得從0到1的突破。

這場討論還指向一個更深層的命題：AI正在重塑文明，人類需要共同決定技術方向。塞薩爾認為，非常有必要展開多方對話，不隻在學術界，企業、政府和公眾也要參與進來，共同思考“我們想要構筑一個怎樣的世界”。

汪淏田則看到跨領域交流的新可能：未來，青年科學家會在不同行業之間流動，利用AI工具快速融入新領域。這種流動不只是人員在不同領域間轉換，更意味著問題、方法和視角的交叉融合，從而催生新的研究方向。