告别“识别难、评价难、操作难、管理难”问题
农行推出大数据模型,精准服务科技型企业
人民网杭州9月25日电 (记者张丽玮)长期以来,银行业开展科技金融服务面临着“识别难、评价难、操作难、管理难”四大难题。今天下午,在第三届全球数字贸易博览会(简称“数贸会”)首发首秀首展上,由中国农业银行科创专服体系试点行杭州分行自主研发的“精准服务科技型企业大数据模型”成功破解了上述难题。
首发首秀现场。人民网记者 张丽玮摄
为了让金融“活水”服务科技型企业高质量发展,不少金融机构以知识产权质押贷款为抓手,让“轻资产”的科技型企业也能申请到贷款。然而,随着科技进步、技术迭代,原有知识产权的市场价值也会出现变动。走传统的“老路子”,依靠人力或者人脑很难突破科技金融在现实运作中的瓶颈。
此次推出的大数据模型,通过科学运用大数据与先进算法,开发出智慧识别、智慧评价、智慧服务、智慧管理四大解决方案,有效破解原有的四大难题。
对科技型企业,大数据模型能够帮助它们获得更优质的金融服务。智能算法对科技型企业进行精准识别和精准评价,提供个性化的服务方案,匹配更丰富的融资模式,为科技型企业破浪前行“保驾护航”。
对银行,大数据模型能够进一步提升经营效率,更精准、高效、便捷地服务科技型企业。通过大数据赋能,减少需要收集的纸质资料,自动生成各类服务方案与管理报告,减少人工操作的中间环节,大幅提升银行科技金融的运作效率。
农行“链”型展厅亮相数贸会综合展区。人民网记者 张丽玮摄
据悉,中国农业银行浙江省分行以唯一的“全球合作伙伴”身份参加了本届数贸会。截至今年6月,农行浙江省分行已为6800余家科技企业提供信贷资金支持近1700亿元;绿色信贷余额5700多亿元,实现系统及同业绿色信贷总额、绿色信贷占比双第一。
金融“活水”服务链上企业。人民网记者 张丽玮摄
据介绍,未来,农行浙江省分行将进一步深入推进信息化建设与数字化转型,深化金融供给侧结构性改革,提升服务实体经济质效,不断激起高质量发展的澎湃浪潮。
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