人民网杭州9月26日电 （记者张丽玮）随着人工智能等先进技术的不断突破，数据安全与治理成了关系企业发展和个人权益的重要课题。今天，第三届全球数字贸易博览会人工智能新时代的数据安全与治理专题会议在杭州召开，与会专家就人工智能新时代下数据安全与治理创新展开探讨。

活动现场。人民网记者 张丽玮摄

杭州作为数字经济的先行者，在数字贸易领域持续先行先试。杭州市政协党组成员、副主席毛溪浩表示，作为全球唯一以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会，数贸会实现了多个“全国首个”，为数字贸易发展提供了杭州实践。本次会议将“西湖论剑·数据安全大会”与全球数贸会深度融合，共同探讨人工智能新时代下的安全与发展这一主题，意义重大。

“人工智能技术到了临界点，我相信在未来一两年还会带来实质性的突破。”安恒信息董事长范渊从如何确保数字世界在人工智能时代下的长治久安，和如何解决数据流通中的安全问题等角度，结合安恒信息的思考和实践进行了分享。他认为，人工智能的发展需要高质量的数据集，而高质量的数据集依赖于高质量的数据安全和治理。未来，人工智能将会带来很多新型的模型安全、内容安全和数据安全的问题，用AI对抗AI、用AI管理AI，一定会成为未来的趋势。

安恒信息董事长范渊讲话。安恒信息供图

在主题演讲环节，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏围绕“数据高质量流通中的动态安全”作报告。张向宏指出，在数据流通过程中要充分考虑安全，通过技术创新和应用普及，建造数据冷链，并通过“数据冷链”的技术突破和数据基础设施化，实现“私域数据自由”。

国家信息中心公共技术服务部发展规划处处长王晓冬分享了如何“以高效有序的数据跨境流动助力高水平对外开放”。他表示，数字贸易建立在数据高效流通的基础上。我们要更加聚焦在关键环节、关键领域，从开放视角推进高水平的对外开放，并在数据分类分级的基础上，通过分场景的数据治理大幅提高监管及流通效率，形成以技管数的能力。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，现阶段人工智能发展对数据提出了更高要求。人类几十年来生产和积累的数据，将被AI大模型在3至5年内消耗殆尽。放任大模型用AI自动生成数据训练自己，可能将原始数据迭代成无法挽回的胡言乱语。何宝宏说，面向多模态、合成、训练等7类数据，要构建对应的数据管理流程和技术体系。

数据基础设施如何推动产业发展？安恒信息CTO刘博提出，在确保数据安全和训练安全的前提下，努力降低成本、提升用户体验。此外，还需实现投入产出为正，从而牵动更多的场景应用，撬动千亿级的市场，推动数据基础设施产业更高速、健康发展。

在成果发布环节，由中国信息协会信息安全专业委员会、中国网络安全产业联盟、安恒信息共同编撰的《企业数据跨境安全合规指引》发布。

《企业数据跨境安全合规指引》发布。安恒信息供图

随着大模型在全球数字贸易中的广泛应用，如何为大模型在全球数字贸易中的健康应用保驾护航成为重中之重。依托内容检测和安全风险评估两大引擎，安恒信息推出“恒脑智鉴，面向大模型系统的内容安全检测系统”，旨在帮助客户审查大模型生成内容，保障信息输出遵守法律法规，为企业提供了一个全面、动态的风险管理视角。除此之外，安恒信息还推出“业务智盾——勒索防护一体机”，可轻松集成至现有IT架构中，快速提升整体安全防护水平。

会上，由杭州城市大脑联合创新中心秘书长许林伟先生主持的“数据应用与安全治理的区域实践”圆桌对话举行。哈尔滨市平房区数据局局长郭立波、上海市浦东新区数据局数据资源部部长沈王恒、嘉善县数据局大数据中心主任杨显恩、安恒信息副总裁周俊结合各自实践，深入探讨不同地区、场景的数据应用与安全治理之道。

本次会议由杭州市商务局指导，西湖论剑·数字安全大会组委会主办，浙江省网络空间安全协会、杭州市人工智能学会和安恒信息共同承办。

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