數據要素作為數字經濟時代的重要生產要素之一，正深刻賦能行業數字化轉型和智能化升級。日前，浙江省數據局發布浙江省“數據要素×”典型案例，遴選出首批12個行業領域的30個典型案例，紹興4個案例成功入選。

　　“數據要素×”行動旨在通過推動數據在多場景中的應用，提升資源的配置效率，創造新產業新模式，從而實現對經濟發展的倍增效應。紹興入選的4個案例，分別展示了數據要素在工業制造、醫療健康、城市治理等場景中的應用，充分凸顯了紹興數據資源開發利用的實際成效。

　　醫療健康行業是“數據要素×”行動試點先行的產業之一。此次入選案例中，諸暨市開展的“人工智能助力醫療健康數據融合應用 助力提升基層醫療服務能力”項目備受好評。近年來，針對基層醫療中出現的診療規范性不足、醫療數據互通性不強、公共衛生服務效率不高等堵點，該市利用人工智能、大數據等技術，構建起涵蓋疾病知識、藥物信息、症狀體征、臨床路徑等內容的智慧醫療AI模型，為基層醫生提供智能輔助決策服務。目前，當地20余家基層醫療機構、300多家村衛生室、2500多家醫生工作站均已應用該系統，病歷規范率、診斷符合率均提升到99%以上。

　　柯橋區搭建的“數織未來，產業大腦驅動印染行業新質生產力”項目作為“數據+工業”融合的典型案例，也得到了各界的廣泛關注。“這一面向紡織全產業鏈的數字化產業生態平台，主要以行業需求為牽引，探索數據要素協同優化、復用增效的路徑。”紹興市數據局相關負責人表示，當前，“城市大腦——織造印染行業微腦”已經為4000多家企業提供產業咨詢和數字化改造服務，培養行業相關工程師8萬多名。

　　紹興還在城市治理領域積極運用各類數據要素，讓城市管理更加精細化。如時空位置通用智能工具服務，能基於智能傳感、物聯網、雲計算等新一代信息技術，准確定位更新空間位置，輔助政府部門開展規劃、建設、管理、服務等決策工作。基於大數據分析的雲上坦途道路精細智治解決方案，則能支撐管理部門開展智慧巡檢、實現數據協同和問題的閉環處理。

　　紹興市委九屆七次全會提出，要強化數實融合，建設更高水平數字紹興。目前，紹興正積極謀劃建立數據產業園，首批已認定兩家，2025年計劃培育不少於1家數據產業園。同時，圍繞紡織印染等優勢產業，加快建設行業可信數據空間等數據流通基礎設施，面向產業鏈上下游提供在線數據處理和交易服務，賦能傳統產業高質量發展。在數據要素流通領域，北京國際大數據交易所紹興數據要素服務中心已揭牌成立，浙江大數據交易服務平台“紹興專區”“新昌專區”也已上線。接下來，紹興將加強紹興數據產品與上海、深圳等地的互聯互通，實現數據產品“一地上架、多地互認”，提升數據流通和交易全流程服務能力。

分享讓更多人看到