在浙江諸暨大唐的襪業車間裡，一場由算力驅動的產業變革正在悄然上演——設計師小李輕敲鍵盤，在電腦上輸入“冬日雪鬆+棋盤格紋”，3分鐘后，20款附帶紗線建議、針織參數的襪業花型方案便自動生成，點擊其中一款導出，秒級就轉化為適配雙針筒襪機的生產文件。

　　這不是科幻場景，而是浙江阿大互聯科技有限公司（以下簡稱“阿大互聯”）借助浙江移動的算力支持打造的襪業AI大模型帶來的日常。

　　近期，這一襪業AI大模型從全國萬余個項目中脫穎而出，斬獲第三屆“華彩杯”算力大賽一等獎，為千億元規模的襪業行業織就了一條智能化轉型路徑。

紹興移動工業互聯網應用——阿大互聯車間可視化看板。浙江移動供圖

　　產業痛點催生變革，移動算力激活“襪業大腦”

　　阿大互聯一直以來深耕襪業全產業鏈，旗下諸暨大唐、新疆阿克蘇兩大基地年產值達10億元。

　　“全球每三雙襪子就有一雙來自諸暨，雖然設備升級了，‘利潤薄、款式撞臉、設計侵權’的痛點沒解決。”阿大互聯負責人坦言，他們也面臨著“成長的煩惱”——中小襪企“缺設計、高成本、易侵權”的困境，讓他們迫切需要一個懂襪業的“智能大腦”。

　　針對襪業設計算力需求波動大、數據傳輸要求高的特點，浙江移動為阿大互聯定制了邊緣計算（MEC）節點部署方案，將算力資源“搬”到生產車間旁，實現數據傳輸時延控制在毫秒級。

　　“我們的邊緣計算節點就像‘神經中樞’，既保証AI生成的實時性，又能守住生產數據的安全邊界。”紹興移動政企客戶部工業行業總監戚鑫淼介紹，這套算力支撐體系，讓襪業大模型真正“活”了起來。

通過AI點針圖工具設計生成的轉換實例。浙江移動供圖

　　AI引擎重構流程，3分鐘完成“7天活”

　　在浙江移動的算力底座支撐下，大模型的核心模塊——AI設計系統構建起“需求輸入—智能生成—工藝適配—打樣優化”的全流程自動化體系，徹底改寫了依賴人工經驗的傳統模式。

　　設計部工作人員展示了操作全過程，輸入“雪花”關鍵詞，系統不僅生成差異化花型，還同步標注出紗線支數、編織密度等參數，“以前畫一套草圖改半個月，現在3分鐘出20款方案，還自帶‘生產說明書’。”

　　AI技術的引入更關鍵的是帶來了“工藝級輸出”能力的突破。傳統模式下，設計師需手工繪制點針圖——標注每一針紗線顏色與編織方式的“生產密碼”，耗時1到2小時還常出誤差。而依托浙江移動動態算力調度技術，系統可根據襪機型號自動適配，生成准確率超95%的點針圖，直接導出至生產系統。“簡單花型用基礎算力，復雜3D提花就啟動高性能集群，既不卡頓又不浪費資源。”戚鑫淼說，這套調度機制讓設計與生產的銜接效率提升了40倍。

設計師使用AI設計工具進行設計。浙江移動供圖

　　版權+趨勢雙buff，AI成“金牌合伙人”

　　針對襪業高發的設計侵權問題，AI大模型內置的版權篩查模塊成了企業的“護身符”。通過比對全球百萬級襪業設計專利數據庫，系統能自動標記疑似侵權花型，從源頭規避風險。“以前接品牌訂單，光版權審核就要3天，現在AI秒級把關，48小時就能完成從設計到打樣的全流程。”設計部王總監算了筆賬，模型上線后，公司設計周期從7天壓縮至4小時，成本降低70%，客戶滿意度提升60%。

　　AI的價值不止於“避坑”，更在於“領航”。浙江移動協助阿大互聯整合全球時尚資訊、電商銷售數據，構建起涵蓋多元素的全球最大襪業AI設計庫，每月輸出流行趨勢報告。“我們根據AI建議推出的‘國潮風’，上市首月銷量就破10萬雙，這在以前想都不敢想。”王總監說。數據顯示，借助趨勢洞察，阿大互聯新品上市命中率提升了50%。

紹興移動賦能傳統襪業數字化轉型。浙江移動供圖

　　打造轉型范式，“智”造方案可復制推廣

　　從“一針一線”的手工活，到“一鍵生成”的智能流，阿大互聯與浙江移動的合作，不僅實現了企業自身從“規模制造”向“精准智造”的躍遷，更形成了一套“技術可復用、效益可量化”的轉型方案。目前，已有100多家襪企通過該模型生成近千份點針圖，小批量定制訂單佔比從24%提升至36%。

　　“我們正把這套經驗提煉成輕量化方案，讓更多中小襪企用得起、用得好。”浙江移動工作人員表示，下一步將深化5G、AI與邊緣計算的融合，推動大模型向原料選型、產能核算等環節延伸。

　　從一雙襪子的設計變革，到一個產業的智能升級，這場由算力引領的襪業革命，正在重新定義“中國制造”的競爭力，編織出高質量發展的新圖景。

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