“治病最理想的方式，是在疾病尚未發生時就主動介入，當前，醫學模式正從‘以病人為中心’向‘以健康為中心’轉變。”在近日舉行的2026精准醫療創新轉化與數智化發展交流會期間，中國科學院院士、浙江大學醫藥學部主任黃荷鳳接受採訪時表示，未來醫院會接診更多表面看似健康，但實際存在潛在健康風險的人群。

黃荷鳳認為慢性疾病的防控關口須前移。 人民網記者 張麗瑋攝

黃荷鳳指出：“孩子一出生，我們就有可能預判他未來罹患哪些高風險疾病，並據此提前制定個性化干預方案。”她笑著舉例，今后，一個看起來體型正常甚至偏瘦的人，也可能因攜帶高風險基因而前來就診肥胖症。

黃荷鳳透露，其團隊對相關兒童人群正在進行隨訪研究，了解兒童健康與母體孕期並發症的關聯，構建母體環境與子代健康結局的關聯圖譜，對多種高風險疾病進行早期風險預判。她強調，未來頂級醫院的核心任務，是在個體尚未出現臨床症狀時識別潛在風險並提前干預，而非被動等待疾病發生后再行治療。

“人不是靠吃藥長大，也不是靠吃藥維持健康的。”在黃荷鳳看來，預防的核心並非藥物或手術，而是科學飲食、合理運動等生活習慣與行為方式。因此，營養師、健康管理師等職業將迎來重要發展機遇，這也是值得關注的創業方向。

談及人工智能在醫學研究中的應用，黃荷鳳表示，數字醫療與人工智能的融合將顯著提升醫學創新效率。按照傳統研究路徑，發現並驗証一個新致病基因往往需要十多年時間。人工智能可以幫助研究人員聚焦准確的研究方向，避免“大海撈針式”盲目試錯。同時，黃荷鳳指出，人工智能擅長基於已有數據開展高效學習與存儲，但其知識基礎完全源於過往數據，現階段尚不具備真正意義上的自主創新能力。

“創新能力是人類的本質特征。”黃荷鳳呼吁，社會各界應當更加深入地理解創新內涵，不應停留在口號層面，而需在具體技術實踐中不斷探索與反思。