“嗡……”近日，舟山新城CBD核心區，一架行業級無人機伴隨旋翼轟鳴騰空而起，緊貼百米高的商務樓宇外牆，沿預設航線平穩攀升。“每隔5米，機載鏡頭便自動定格一張高清影像。”現場工作人員緊盯控制終端屏幕，外牆上的裂縫在高清畫面中“纖毫畢現”。

這不是普通航拍，而是在給高樓做“體檢”。舟山新城高樓林立，但眾多樓宇建成投用已超10年，外立面逐漸老化，存在安全隱患。2026年以來，新城管委會聯合浙江大學城鄉規劃設計研究院全資子公司——啟真工程設計科技（嘉興）有限公司，探索“AI+無人機”智能檢測技術，對轄區重點商務樓宇外立面實施全方位、系統性隱患篩查。此次檢測主要為應對台風季，確保隱患早發現、早處理。

過去，高樓外牆巡檢多靠“蜘蛛人”或吊籃下探作業，危險系數高，漏檢、誤判也時有發生。如今通過無人機採集照片、AI智能識別，安全與效率雙躍升。新城管委會規劃建設局相關負責人算了一筆賬：新城CBD核心區19幢商務樓宇，外立面總面積達28萬平方米，傳統方式巡檢一遍需兩到三月，如今無人機圖像採集僅用4天，AI智能分析10天即可完成，效率至少提升75%。

“我們在無人機上搭載了紅外傳感模塊。”啟真工程設計科技（嘉興）有限公司副總經理陳敏亮介紹，高清鏡頭負責看清外觀，紅外傳感器則像一雙能“透視”的眼睛，捕捉牆體散發出的熱輻射信號。若內部存在空鼓，牆體間便有了空隙，熱輻射發生改變，這成為判別隱患的關鍵線索。

19幢商務樓宇，一次巡檢採集照片數達1.7萬張，AI如何從海量圖像中精准揪出病害？陳敏亮解釋，算法先在圖像中框出所有疑似病害區域，快速篩查一遍，將污漬、水痕等干擾項剔除﹔剩下的目標再進行精細分析，判定具體病害類型，並測算尺寸。

舟山新城還為每棟樓建立專屬“數字健康檔案”。在建筑巡檢平台上，新城CBD核心區每幢樓都有獨立的三維模型，病害種類、分布位置一目了然。

目前，舟山新城已利用無人機完成兩輪巡檢，累計拍攝高清影像超3.4萬張，精准定位各類病害259處，並實行“一建筑一台賬、一隱患一銷號”閉環整改，持續提升城市治理現代化水平。