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智涌長三角,嘉興“數”出三張底牌

楊永昌
2026年11月04日08:28 | 來源:嘉興日報
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  又到“烏鎮時間”,數字長三角發展大會已走到第四個年頭。

  從數字文明共建,到人工智能賦能產業,再到數智城市建設,世界級的平台勢能正轉化為區域數字經濟發展新動能。

  今年前三季度,長三角GDP合計約26.75萬億元,佔全國1/4。值得關注的是,全國AI產業升級為萬億賽道,長三角手握1/3產業體量,是無可爭議的產業高地。聚焦嘉興,今年1至9月,數字經濟核心制造業增加值達511億元,同比增長12.2%,總量穩居浙江第三。

  當長三角加速邁向“數三角”,區域數字經濟如何進一步做強?從嘉興的三張底牌中,也許能讀出新思路。

  底座牌:從布局到共享

  數字經濟看上去比模型、拼算法,但往深一層看,拼的是算力和數據。誰能讓資源流動起來,誰就更有機會搶佔先機。

  今年7月以來,長三角已密集成立12家Token運營中心。從溫州“詞元天下”率先啟動,到揚州Token區域運營中心揭牌,再到上海、蘇州、常州、嘉興等地跟進,信號相當明確——在數字經濟的“卡位”競爭中,誰也不想掉隊。

  其中,嘉興找准了自身位置。

  先看一張國字號的“入場券”。今年8月,工信部公布國家算力互聯互通區域節點建設名單,位於平湖的浙江澤悅信息科技有限公司成為浙江節點建設實施主體。這張“網”要把算力“孤島”連起來,讓算力可發現、可交易、可調度。實力源於底氣——早在今年3月,嘉興就已入選國家首批城域“毫秒用算”專項行動城市。

  再看一種有遠見的“話語權”。浙江算力規模位居全國前列,嘉興已投運算力規模佔全省六成以上,中國移動、中國電信等企業相繼在此落子。這份體量優勢並非一日之功,早在2021年,“烏鎮之光”超算中心就已完成超前卡位。嘉興市經信部門相關負責人算過一筆賬:企業自建算力動輒上億元投入﹔接入公共算力資源池后,每年僅需幾十萬元到幾百萬元就能滿足算力需求。

  當算力變成公共服務,底座扎得越實,企業創新門檻就越低。

  場景牌:從展示到應用

  今年烏鎮峰會人工智能“嘉”年華展區,一間僅9平方米的小房間吸引了不少觀眾。機械臂取菜、翻炒、出鍋、清潔一氣呵成,還能同時烹飪5份菜品,儼然一位忙而不亂的“大廚”。

  機器人炒菜的新鮮感背后,是AI走向真實場景的速度。

  在嘉興,AI早已不只是展台上的新奇展示。

  看企業,麒盛科技股份有限公司展出的智能床能夠感知身體數據。走進企業車間,上百台焊接機器人精准作業,AGV物流小車沿著既定路線穿梭。AI既改變產品,也改變生產方式。

  看身邊,在桐鄉濮院時尚中心,游客馮女士站到試衣鏡前,屏幕裡的自己便換上新款毛衫,抬手、插兜,衣料隨動作起伏,連口袋細節也能模擬出來,AI成了“試衣顧問”。

  看未來,在烏鎮實驗室,一台AI裸眼3D智能顯示終端同樣吸睛。屏幕裡的“數字人”立體逼真,連衣服褶皺處的陰影都層次分明。項目負責人孫利強介紹,這款融合新材料、高端制造與AI內容生成的產品已獲數千萬元訂單,正准備量產。

  從車間到商場,再到實驗室,AI的價值不在於多炫,而在於能否解決實際問題、找到市場。

  2026年浙江省“智算雲企”和智算雲應用場景名單公布,嘉興入選“智算雲企”的有8家企業,入選智算應用場景的有18家企業,數量均列全省第三。豐富的制造業基礎和應用場景,在嘉興形成了“制造領跑、多域跟進”的良好發展格局。

  產業牌:從突破到協同

  有了算力和場景,下一步要拼的,是產業協同。

  數字經濟迭代快,單個城市很難包攬所有環節。長三角產業鏈完整、創新資源密集,城市之間可以優勢互補。

  去年峰會前夕,國家提出在長三角打造萬億級數字產業集群。隨后,長三角20座合作城市共同發起“AI+”城市合作倡議。截至今年6月,長三角地區累計建成26個國家級先進制造業集群、11家國家制造業創新中心,數量均約佔全國總數的三分之一。

  這種協同,首先體現在各地立足自身優勢,讓數字技術為特色產業打開新空間。

  在江蘇常州,AI賦能電池產業,如今全球每10輛新能源汽車,就有1輛搭載“常州造”電池。在安徽黃山,一款“黃山AI旅行助手”借助人工智能串聯旅游資源,為游客提供智能化服務。說回嘉興,同樣不是另起爐灶,而是在持續迭代“135N”先進制造業集群體系,讓智能光伏、智能物聯、集成電路、人工智能等特色產業集群乘“數”而上。

  各地的探索固有側重,但長三角AI這盤棋,已經從“各下各的”變成了“聯棋”。

  今年,數字長三角發展大會把協同落到具體行動上:5家具身智能龍頭企業代表將圍繞行業痛點開展“1對5”對話,輸出一線觀點﹔面向滬蘇浙皖征集的“人工智能+”高價值應用場景,將遴選12項先鋒實踐發布﹔長三角“烏鎮對話”合作城市負責人還將發起場景共建共享倡議,推動供需對接、聯合驗証,讓一地創新在更多城市落地。

  從算力共享到場景嵌入再到產業協同,打法變了,今后的格局值得期待。

(責編:孫鵬、康夢琦)

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