AI應用越來越火。做海報、列行程、點咖啡，一句話就能辦成事。可很多人不知道，收到的每一條AI回復，背后都有算力在“跑腿”。

算力從哪來？怎麼送得到、調得動、算得准？帶著這串問號，記者走進2026“互聯網之光”博覽會中國聯通展台，探究這條“看不見的算力生產線”是如何運轉的。

中國聯通亮相2026世界互聯網大會烏鎮峰會。中國聯通供圖

修通算力的“智能高速”

展台入口處，一塊AIDN創新架構展板前圍了不少觀眾。AIDN是什麼？聯通數科雲計算架構師楊少毅解釋，它是面向新一代通信網與算力深度融合的架構，說白了就是給AI修一條“智能高速公路”，讓算力、模型、數據跨域高效互聯、統一調度。

過去，算力、模型、數據各在各的地方，互相叫不應。AIDN要做的，就是讓它們能跨地方“對話”。依托5G-A、6G、萬兆寬帶、衛星及低空網絡，聯通持續打造“一點入算、毫秒用算”的全域接入能力，800G、1.6T超大帶寬和廣域無損傳輸，則保証AI訓練和推理不掉鏈子。

楊少毅打了個比方：“再強的武林高手，經脈不通，內功也施展不出來。大帶寬就像打通了算力傳輸的‘任督二脈’，從原來100G拓到1.6T，一次性輸出的‘內力’更多，大模型自然跑得更快。”

聯通展位工作人員為觀眾介紹AIDN架構。中國聯通供圖

快是一回事，算力能不能跨地區調度，是另一回事。聯通在算力中心之間鋪了一張骨干網絡，每秒可傳輸400Gbps的數據，把不同地區的算力資源池連成一張網。

“北京算力不夠，任務可以直接送到上海去算，用戶不用管機器到底在哪座城市。”楊少毅告訴記者，算力調度時就像打順風車，會自動判斷哪個節點的算力最近、狀態最好，把任務送過去。

“眨眼的工夫，差不多能來回調10次算力。”楊少毅說，調度選得准、送得快，用戶端才能做到“毫秒用算”。

誰來指揮這些算力？

路修好了，還得有人指揮。當你讓AI做一張海報時，平台會先判斷這是圖像任務，該調圖像模型。再看看附近哪個算力中心有空，還要選擇哪種芯片跑這類任務更合適，最后選一條最快的網絡把任務送過去。這套“派活”的活兒，就是調度。指揮得好，AI回得快、花錢少﹔選不好，就可能排隊，影響效率。

“誰來指揮這些算力？”順著記者的問題，楊少毅指向展台上的聯通雲8.0“六算協同”大屏，屏幕上，詞元調用數據正實時跳動。

楊少毅告訴記者，“六算協同”是把算力、網絡、模型等資源協同起來、統一調度的一套體系。這套體系中，具體給算力“派活”的，就是聯通星羅先進算力調度平台。該平台累計詞元調用量已達1.9萬億，相當於處理了海量文本，說明這套調度已經在大量真實調用中跑起來。

“它還能把相隔幾千公裡的多地不同種芯片連起來，一起訓練同一個模型。就像分別來自不同城市的工人隔空協作，組裝同一台機器。”楊少毅表示，這種協同對大模型訓練很關鍵，“一個地方算力不夠，不必干等，可以把任務分出去一起算。”

展位工作人員為觀眾介紹。中國聯通供圖

推理環節也有提升。“國產推理算效提升7倍以上，原來7小時才能出結果的任務，現在1小時就能完成。這對普通用戶來說，最直觀的感受就是少等待、少花錢。”楊少毅說。

開一家“AI模型超市”

用戶真正要用AI，除了解決算力，還得面對另一個問題：模型這麼多，選哪個、怎麼用？聯通的“元景MaaS”接手了這件麻煩事。

楊少毅告訴記者，元景MaaS就像一個“AI模型超市”，匯聚了超230個主流品牌全模態大模型，採用“自有+第三方”的模型超市模式，配套智能路由與安全防護。用戶不用自己挑模型、搭環境，平台幫你挑模型、調模型、確保安全性。

觀眾在展位咨詢。中國聯通供圖

“先看哪個模型更貼近任務需求，再看哪裡調用網絡成本更低，還要看芯片更擅長推理還是訓練，最后給出一個最優方案。用戶按需調用即可，具體的模型匹配和資源調度由平台完成。”楊少毅說。

元景MaaS解決的是“模型怎麼選”，但到了工業現場，光有模型還不夠，還得讓模型融入業務流程。中國聯通浙江分公司聯合桐昆集團打造的“千品共線”領航工廠，就是一個落地樣本：28個工業智能體各管一攤，研發、生產、管理、運營都有AI“上崗”，帶動效率提升36%。

記者了解到，這些智能體背后，是聯通的三樣東西在支撐：元景大模型是基礎“大腦”，萬悟工業智能體平台把“大腦”和具體工序拼成能干活兒的智能體﹔FDE（業務解構者和智能體構建者）則是聯通的駐廠團隊，進車間拆流程、接數據，讓AI真正嵌進產線。

回過頭看，這條“算力生產線”已經跑通了關鍵階段。楊少毅告訴記者，下一步將繼續打磨模型能效、優化權重，並根據不同芯片部署不同模型，網絡和調度也將持續優化，讓算力真正像水一樣，擰開龍頭就有。