10月31日，记者从浙江省能源大数据中心了解到，浙江将全部高危行业企业纳入省级企业安全生产用电监测分析系统，实现1574家高危行业企业100%生产行为监测，以电力数据助力应急管理。

　　“高危行业就是在生产过程中容易发生事故、对从业人员生命安全和身体健康、设备设施以及环境安全造成重大危害的行业，比如矿山、生产型危化品、烟花爆竹等。”浙江省能源大数据中心产品经理赵新哲介绍，以往传统应急管理方式存在延迟、重复、效率低下等问题，而电力大数据具有覆盖范围广、时效强等特点，用电指标可以直观分析出企业生产状况或灾害影响，帮助应急部门精准救援、防灾减灾。

　　为此，该中心打通电力大数据与应急管理数据壁垒，利用高危行业企业的历史电力使用数据，采用大数据技术建立模型，来预测企业在不同生产水平下的安全阈值。通过比对实时数据，就能实现对企业安全生产的实时监控和异常行为的预警处理，有力提升了应急工作的效率和准确性。

　　最近，该系统对杭州某制药公司发出告警，提示企业疑似超负荷生产。经过检查发现，由于企业设备长时间运转，导致内部零件出现了温度过高、绝缘老化、线路过热等问题，存在潜在的火灾风险。企业及相关部门收到提醒后，立即开展了协同处置，成功预防火灾事故的发生。

　　据悉，系统最快每15分钟获取一次企业状态，可以迅速发现企业异常用电行为，为灾害应急响应争取时间，并有效降低灾害可能造成损害。此外，与许多其他省份根据采集点进行电量分析的做法不同，浙江省采取了按企业汇总电量的方式进行分析和报警，在数据采集的精确度上更具优势。

　　浙江省能源大数据中心相关负责人表示，接下来，除企业安全生产行为监测外，该系统还将在用电用户监测分析的基础上，融合地震、洪涝、山火、雷击等自然灾害监测数据，开展自然灾害影响范围分析、发展态势分析、灾害事件评估分析，分析自然灾害期间居民、企业、台区及变电站的停复电情况，由此测算灾害影响范围和影响程度，多维度辅助应急救援、救灾减灾。

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