人民网杭州10月31日电 （程欣）今天，西湖世界模型研究中心在西湖大学云谷校区正式成立。何为世界模型？在西湖大学校长、中国科学院院士施一公看来，世界模型，就是要赋予人工智能“格物致知”的智慧和“见微知著”的洞见——探索物理世界的规律，推演真实世界的运行，从“观世界”走向“世界观”。

10月31日，西湖世界模型研究中心在西湖大学云谷校区成立。人民网 程欣摄

会上，西湖世界模型研究中心主任、工学院助理教授于开丞公布了研究中心的首份答卷：首版世界模型，一套清洗了超50万小时的具身物理世界数据的高速管线，以及近千卡的跨地域算力平台。

令人瞩目的是，在国际主流标准的具身智能、物理世界理解等6个榜单上，这个参数仅40亿的“小模型”同时登顶第一名。在动辄千亿、万亿参数的大厂“军备竞赛”中，一支高校团队完成了惊艳的“以小博大”。

其实早在三年前，西湖大学自主智能实验室AutoLab就开始了对世界模型的研究，于开丞作为创始人，提出了一条极具前瞻性的技术路线——“概念世界模型”。

与目前市面上流行的生成式AI（试图生成逼真的视频或像素）不同，“概念世界模型”不再执着于生成高清画面，而是在抽象的数学隐空间中建立物理概念的表征。于开丞解释说，模型需要像人一样，把复杂场景拆解成有限的概念，再重新组合这些概念，进而“理解”训练数据中从未完整出现过的新场景。

换言之，它将复杂的物理环境、材质特性、空间关系及动作后果，拆解为可复用的物理概念。遇到全新场景时，模型无需重新学习整个场景，只需将已有概念在隐空间中重新组合推演。

世界模型的运行规则——给定现在的状态和一个动作，在隐空间反复推演，预测下一刻会发生什么。主办方供图

大语言模型的本质是文字符号的概率预测，而世界模型的目标则是预测现实世界的“下一帧”。“如今，让AI生成视频不难，更难的是，当一个杯子滑向桌边，模型能不能提前判断它会掉落。”于开丞打了个生动的比方：过去的AI像是在“背大量考题”，一旦遇到没见过的超纲题就容易出错；而世界模型，是让AI去真正理解物理规律并做出精准预测。

在当天举办的圆桌论坛环节，学术、资本与产业三界人士坐在一起，共同探讨在产业实践中物理AI的新机遇。

“真正的痛点往往在工厂里，而真正的解决能力却在研究所。”于开丞表示，新成立的中心正在充当“翻译器”。

据悉，目前中心已与多家头部企业产生了直接业务联动。“这些企业都非常迫切需要一个‘通用的大脑’，来帮助他们解决具体场景问题。中心将收集这些共性需求，带回研究界去解决。”

谈及未来，于开丞保持着技术人的清醒。他认为，当前的世界模型可能更像是早期的大语言模型的时代，尚处早期，“技术突变是一步一步积累的，我们有理由相信，继续扩大规模，一定会迎来属于物理AI的‘突变’时刻。”