AI应用越来越火。做海报、列行程、点咖啡，一句话就能办成事。可很多人不知道，收到的每一条AI回复，背后都有算力在“跑腿”。

算力从哪来？怎么送得到、调得动、算得准？带着这串问号，记者走进2026“互联网之光”博览会中国联通展台，探究这条“看不见的算力生产线”是如何运转的。

中国联通亮相2026世界互联网大会乌镇峰会。中国联通供图

修通算力的“智能高速”

展台入口处，一块AIDN创新架构展板前围了不少观众。AIDN是什么？联通数科云计算架构师杨少毅解释，它是面向新一代通信网与算力深度融合的架构，说白了就是给AI修一条“智能高速公路”，让算力、模型、数据跨域高效互联、统一调度。

过去，算力、模型、数据各在各的地方，互相叫不应。AIDN要做的，就是让它们能跨地方“对话”。依托5G-A、6G、万兆宽带、卫星及低空网络，联通持续打造“一点入算、毫秒用算”的全域接入能力，800G、1.6T超大带宽和广域无损传输，则保证AI训练和推理不掉链子。

杨少毅打了个比方：“再强的武林高手，经脉不通，内功也施展不出来。大带宽就像打通了算力传输的‘任督二脉’，从原来100G拓到1.6T，一次性输出的‘内力’更多，大模型自然跑得更快。”

联通展位工作人员为观众介绍AIDN架构。中国联通供图

快是一回事，算力能不能跨地区调度，是另一回事。联通在算力中心之间铺了一张骨干网络，每秒可传输400Gbps的数据，把不同地区的算力资源池连成一张网。

“北京算力不够，任务可以直接送到上海去算，用户不用管机器到底在哪座城市。”杨少毅告诉记者，算力调度时就像打顺风车，会自动判断哪个节点的算力最近、状态最好，把任务送过去。

“眨眼的工夫，差不多能来回调10次算力。”杨少毅说，调度选得准、送得快，用户端才能做到“毫秒用算”。

谁来指挥这些算力？

路修好了，还得有人指挥。当你让AI做一张海报时，平台会先判断这是图像任务，该调图像模型。再看看附近哪个算力中心有空，还要选择哪种芯片跑这类任务更合适，最后选一条最快的网络把任务送过去。这套“派活”的活儿，就是调度。指挥得好，AI回得快、花钱少；选不好，就可能排队，影响效率。

“谁来指挥这些算力？”顺着记者的问题，杨少毅指向展台上的联通云8.0“六算协同”大屏，屏幕上，词元调用数据正实时跳动。

杨少毅告诉记者，“六算协同”是把算力、网络、模型等资源协同起来、统一调度的一套体系。这套体系中，具体给算力“派活”的，就是联通星罗先进算力调度平台。该平台累计词元调用量已达1.9万亿，相当于处理了海量文本，说明这套调度已经在大量真实调用中跑起来。

“它还能把相隔几千公里的多地不同种芯片连起来，一起训练同一个模型。就像分别来自不同城市的工人隔空协作，组装同一台机器。”杨少毅表示，这种协同对大模型训练很关键，“一个地方算力不够，不必干等，可以把任务分出去一起算。”

展位工作人员为观众介绍。中国联通供图

推理环节也有提升。“国产推理算效提升7倍以上，原来7小时才能出结果的任务，现在1小时就能完成。这对普通用户来说，最直观的感受就是少等待、少花钱。”杨少毅说。

开一家“AI模型超市”

用户真正要用AI，除了解决算力，还得面对另一个问题：模型这么多，选哪个、怎么用？联通的“元景MaaS”接手了这件麻烦事。

杨少毅告诉记者，元景MaaS就像一个“AI模型超市”，汇聚了超230个主流品牌全模态大模型，采用“自有+第三方”的模型超市模式，配套智能路由与安全防护。用户不用自己挑模型、搭环境，平台帮你挑模型、调模型、确保安全性。

观众在展位咨询。中国联通供图

“先看哪个模型更贴近任务需求，再看哪里调用网络成本更低，还要看芯片更擅长推理还是训练，最后给出一个最优方案。用户按需调用即可，具体的模型匹配和资源调度由平台完成。”杨少毅说。

元景MaaS解决的是“模型怎么选”，但到了工业现场，光有模型还不够，还得让模型融入业务流程。中国联通浙江分公司联合桐昆集团打造的“千品共线”领航工厂，就是一个落地样本：28个工业智能体各管一摊，研发、生产、管理、运营都有AI“上岗”，带动效率提升36%。

记者了解到，这些智能体背后，是联通的三样东西在支撑：元景大模型是基础“大脑”，万悟工业智能体平台把“大脑”和具体工序拼成能干活儿的智能体；FDE（业务解构者和智能体构建者）则是联通的驻厂团队，进车间拆流程、接数据，让AI真正嵌进产线。

回过头看，这条“算力生产线”已经跑通了关键阶段。杨少毅告诉记者，下一步将继续打磨模型能效、优化权重，并根据不同芯片部署不同模型，网络和调度也将持续优化，让算力真正像水一样，拧开龙头就有。