往年逛“互联网之光”博览会，不少人早已熟悉机器人的“才艺秀”：挥手、起舞、打拳，热闹吸睛。

而今年，画风彻底变了。展会上，100余款具身智能机器人不再表演，而是直接在展馆里“上班”——搬货、卖饮料、抓药品、巡检，全程真机实演、现场干活。

乌镇释放出清晰信号：下一波科技浪潮，比拼的不是谁家机器人动作更酷炫，而是谁家机器人“更能干”。

中科第五纪的轮式机器人正在搬运物料筐。人民网记者 王丽玮摄

中科第五纪的轮式机器人是此次展会上的明星。自主识别、抓箱、转身、搬运、码垛，动作一气呵成，吸引不少观众。展台负责人张雅楠介绍，目前，这款机器人已在一些工厂、加油站应用。

聊到规模化落地，张雅楠坦言，最大难题在于机器人训练过程中，真实场景样本稀缺、数据采集成本高昂。为此，企业也在探索，自研大模型让具身智能机器人仅需3至5条示范数据，就能快速迁移适配新任务。

数据短板，也是京东发力的方向。在11月4日下午举行的机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏透露，企业将基于自身的零售、物流等场景，开展大规模数据采集行动，预计两年内采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据及100万小时的机器人本体运行数据。

机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏介绍大规模数据采集行动。人民网记者 王丽玮摄

海量数据只是底座。想要机器人摆脱单一任务束缚，从容应对复杂多变的现实场景，高效的推理训练不可缺少。小米集团具身模型与应用部负责人孔涛介绍，企业自研多模态自回归具身生成基础模型，重点强化机器人空间感知、任务规划与自主决策能力。整套模型现已全面开源，权重、代码同步对外共享。

“具身智能想要实现产业突破，靠单打独斗行不通。唯有技术共享、生态共建，才能持续降低行业研发门槛，加速智能机器人走进千行百业。”孔涛说。

数据底座、技术路线可以逐步打通，但摆在产业面前的现实关卡还有成本。记者在现场看到，易启未来至真AI按摩机器人人气颇高，可当参观者得知单机售价超10万元，都打起了“退堂鼓”。工作人员刘妍解释，算力算法非常烧钱，另一方面，单一条机械臂的生产成本就要3万元，整机成本居高不下。

想要机器人批量上岗，降本是必答题。对此，GSMA大中华区技术总经理刘鸿认为，单台具身机器人芯片功率仅十几至几十瓦，存在天然算力上限；倘若每台设备都独立搭载高端算力，成本压力难以承受。他提出以边云协同架构破局：把复杂智能能力放在云端、边缘端持续迭代，机器人本体共享边缘算力，以此降低单机造价。

京东集团智能机器人业务负责人徐磊则把降本落点放在供应链：推动具身智能核心零部件标准化、通用化，压缩制造成本，为规模化量产铺路。

论坛现场，不少嘉宾提到，当前全球具身智能产业加速演进，正处在量产交付与商业化落地的关键窗口期。数据显示，今年1至9月，中国一级市场中，具身智能赛道融资金额突破1200亿元；预计年内中国机器人产量将超过10万台。

“随着技术持续迭代、产业生态协同共建，兼顾实用价值与普惠价格的具身机器人，终将大规模落地，深度赋能各行各业。”徐磊说。