上醫院看病就醫，AI陪診師會告訴你該挂哪個科、哪位醫生的號﹔做CT檢查，AI“醫生”2秒鐘完成讀片，你最快可在30分鐘內拿到報告﹔患了疑難雜症，“達芬奇”機器人幫忙動手術，讓你出血少、恢復快……

　　在科技飛速發展的今天，人工智能正以前所未有的速度改變著我們的生活。醫療領域，無疑是AI技術最具潛力的應用場景之一，為患者帶來了前所未有的就醫體驗。

　　120台機器人，24小時送藥送標本

　　“我來送藥了！”3月26日上午10點，寧波大學附屬第一醫院方橋院區住院部7號樓11樓甲乳外科/耳鼻喉外科病區護士站，突然來了一台機器人。“喔，‘小齒輪’來了！”一名護士拿出手機掃了掃機器人上的二維碼，將藥物從機器人的儲物箱裡取出。完成送藥的“小齒輪”重新起步，赴下一地點取貨。

　　這樣的場景，在寧波各大醫院隨處可見。

　　寧波大學附屬第一醫院是全國首個全院區物流機器人醫院，方橋院區投入120台物流機器人，這些機器人全部為寧波本地制造。機器人每天24小時穿梭在醫院送藥、送標本、送血液制品、送消毒用品及后勤物資等。據粗略統計，120台機器人可以替代70余名運送人員，一年可節省約500萬元。

　　每天早晨6點，智慧物流調度平台調度機器人前往發貨科室待命，醫護人員將藥品、耗材等物資放入機器人的儲物箱，機器人根據規劃的最優路線，搭乘電梯到達目的地科室。機器人還會收取並運送檢驗標本﹔手術開始前，將藥品、耗材、無菌物品等運送到手術間，手術結束后，機器人會運輸污物器械到消毒供應室﹔下午3點，智慧物流調度平台自動呼叫機器人運送垃圾﹔晚上8點，部分機器人隨時等待“接單”，其余機器人開始充電，為第二天的工作做准備。

　　簡單、高效、安全、智能的物流機器人已成醫護人員的得力幫手。採訪中，寧波大學附屬第一醫院信息科科長吳斌說，物流機器人的使用顛覆了傳統的醫院運行模式，在降低人力成本的同時，進一步提升全院運行效率和質量，開創了現代化醫院智慧物流新模式。

　　機器人動手術，這不是科幻片

　　無影燈下，機器人靈活轉動自己的“三頭六臂”，進行高難度手術操作——夾持、牽拉、剪切、縫合……萬先生以前在電影裡看到過類似場景，可他沒想到竟在自己的家鄉，體驗了一次機器人手術。

　　居住在國外的萬先生被診斷為中高危前列腺腫瘤，需手術治療。因腫瘤部位特殊，他想在當地接受機器人手術，但要等待較長時間。正在焦慮不安時，他得知家鄉寧波的醫院也有“達芬奇”機器人，而且手術操作已相當成熟。欣喜的萬先生立即回到寧波。半個多月前，萬先生在寧波市醫療中心李惠利醫院接受了“達芬奇”機器人輔助前列腺癌根治術。手術很成功，“達芬奇”機器人揮舞著機械臂在狹窄的手術空間裡精准切除了腫瘤。

　　寧波市醫療中心李惠利醫院副院長、泌尿外科專家翁責茗告訴記者，與傳統手術、腹腔鏡手術相比，機器人手術有著自己獨特的優勢：出血量少、損傷小、術后恢復快，還能保留重要器官的功能。

　　據介紹，“達芬奇”機器人有7個機械手，可以540°旋轉，突破人手的操作極限，在狹小的空間裡完成精細操作﹔“達芬奇”機器人還擁有“火眼金睛”，可以將手術圖像放大15倍。“手術機器人幫助我們不斷突破手術禁區。”翁責茗說。

　　據了解，目前寧波醫療系統有兩台“達芬奇”機器人，一台在寧波市醫療中心李惠利醫院，一台在寧波大學附屬第一醫院。

　　據統計，寧波大學附屬第一醫院2021年11月引進寧波市第一台“達芬奇”機器人，至今已完成手術逾2300例，均為疑難復雜的四級手術。

　　AI看一張病理片，隻需60秒

　　在寧波醫療智能化轉型的浪潮中，“寧波智造”的硬核實力正成為不可或缺的支撐。

　　3月26日上午，在寧波市臨床病理診斷中心細胞病理科實驗室，細胞病理科醫生邵磊在電腦屏幕上點開一張宮頸液基細胞的數字掃描片，掃描片上標有不少紅色方框，“這個紅色方框裡的細胞，就是AI標注的可疑病變，我們病理醫生會再次對這些標注的細胞進行復核。”

　　邵磊告訴記者，這套宮頸癌人工智能輔助診斷系統，就是由寧波市臨床病理診斷中心聯合寧波某生物信息技術有限公司研發的。據介紹，一張婦科液基細胞學制片上有3萬個至5萬個細胞，一般病理醫生看一張液基薄層細胞檢測病理片需要3分鐘至5分鐘，而這套AI系統從掃描到分析隻需要60秒，一天可以自動處理約1400張液基薄層細胞檢測病理片。醫生隻需重點查看那些篩選出來的可疑細胞，就能精准找出異常情況，工作效率大大提高，縮短了患者及臨床醫生的報告等待時間。

　　作為中國婦幼保健協會人工智能宮頸癌防治項目實驗室，寧波市臨床病理診斷中心依托這套宮頸癌人工智能輔助診斷系統，已完成全國各地送檢的近百萬例宮頸癌篩查細胞學診斷，宮頸癌篩查效率提升70%。

　　2024年11月，寧波市臨床病理診斷中心聯合寧波某生物信息技術有限公司研發的胃鏡活檢人工智能系統正式投入臨床使用。目前，該系統已完成11.8萬余例胃鏡活檢人工智能輔助診斷，醫生診斷效率得到明顯提升。

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