人民網杭州10月31日電 （程欣）今天，西湖世界模型研究中心在西湖大學雲谷校區正式成立。何為世界模型？在西湖大學校長、中國科學院院士施一公看來，世界模型，就是要賦予人工智能“格物致知”的智慧和“見微知著”的洞見——探索物理世界的規律，推演真實世界的運行，從“觀世界”走向“世界觀”。

10月31日，西湖世界模型研究中心在西湖大學雲谷校區成立。人民網 程欣攝

會上，西湖世界模型研究中心主任、工學院助理教授於開丞公布了研究中心的首份答卷：首版世界模型，一套清洗了超50萬小時的具身物理世界數據的高速管線，以及近千卡的跨地域算力平台。

令人矚目的是，在國際主流標准的具身智能、物理世界理解等6個榜單上，這個參數僅40億的“小模型”同時登頂第一名。在動輒千億、萬億參數的大廠“軍備競賽”中，一支高校團隊完成了驚艷的“以小博大”。

其實早在三年前，西湖大學自主智能實驗室AutoLab就開始了對世界模型的研究，於開丞作為創始人，提出了一條極具前瞻性的技術路線——“概念世界模型”。

與目前市面上流行的生成式AI（試圖生成逼真的視頻或像素）不同，“概念世界模型”不再執著於生成高清畫面，而是在抽象的數學隱空間中建立物理概念的表征。於開丞解釋說，模型需要像人一樣，把復雜場景拆解成有限的概念，再重新組合這些概念，進而“理解”訓練數據中從未完整出現過的新場景。

換言之，它將復雜的物理環境、材質特性、空間關系及動作后果，拆解為可復用的物理概念。遇到全新場景時，模型無需重新學習整個場景，隻需將已有概念在隱空間中重新組合推演。

世界模型的運行規則——給定現在的狀態和一個動作，在隱空間反復推演，預測下一刻會發生什麼。主辦方供圖

大語言模型的本質是文字符號的概率預測，而世界模型的目標則是預測現實世界的“下一幀”。“如今，讓AI生成視頻不難，更難的是，當一個杯子滑向桌邊，模型能不能提前判斷它會掉落。”於開丞打了個生動的比方：過去的AI像是在“背大量考題”，一旦遇到沒見過的超綱題就容易出錯﹔而世界模型，是讓AI去真正理解物理規律並做出精准預測。

在當天舉辦的圓桌論壇環節，學術、資本與產業三界人士坐在一起，共同探討在產業實踐中物理AI的新機遇。

“真正的痛點往往在工廠裡，而真正的解決能力卻在研究所。”於開丞表示，新成立的中心正在充當“翻譯器”。

據悉，目前中心已與多家頭部企業產生了直接業務聯動。“這些企業都非常迫切需要一個‘通用的大腦’，來幫助他們解決具體場景問題。中心將收集這些共性需求，帶回研究界去解決。”

談及未來，於開丞保持著技術人的清醒。他認為，當前的世界模型可能更像是早期的大語言模型的時代，尚處早期，“技術突變是一步一步積累的，我們有理由相信，繼續擴大規模，一定會迎來屬於物理AI的‘突變’時刻。”