让山区居民更有“医靠” 甬凉携手打造“智慧医院”
“以前,医院接诊肺结节患者,从检查到出报告,大约需要两小时。现在有了这个好帮手,医生的诊断效率提高了一倍。”10月23日,在四川省凉山彝族自治州甘洛县人民医院,放射科主任全清林与记者视频连线,介绍该科室“新成员”——AI影像辅助诊断系统。
AI影像辅助诊断系统在甘洛县人民医院“上岗”,得益于甬凉东西部协作。
2024年8月,在宁波奉化“组团式”医疗帮扶下,该院引进AI影像辅助诊断系统。该系统可精准、“秒级”检查出3毫米至3厘米的肺结节及占位性病变,并提供结节分析结果。
“系统+医师”的双重把关模式,不仅缩短了患者的检查和等待结果时间,还提高了相关疾病诊断的准确率。
“在这家医院,CT片的第一‘读片人’不再是医生,而是AI。AI能够快速、准确地分析CT图像,为医生提供初步诊断参考。”说起AI影像辅助诊断系统带来的变化,奉化医疗帮扶队队长金海英感触颇多。
甘洛县地处山区。AI影像辅助诊断系统的引进,使当地居民更有“医靠”。
日前,家住该县吉米镇的楼格支田子因身体着凉,出现咳嗽、咳痰症状,痰液中还带有血丝。随后,他在家人陪同下前往甘洛县人民医院就诊。
“为了进一步明确病因,医生安排了CT检查。1小时后,我就接到医院通知,知道了检查结果。”楼格支田子告诉记者,以前,当地居民做完CT检查后,要等半天或更长时间才能知道结果。
现在,有了AI技术助力,医生能第一时间为患者制定诊疗方案。
除了及时为医生提供诊断参考依据,AI技术还能发出相关预警提示。2024年,奉化医疗帮扶队与宁波大学附属第一医院帮助甘洛引进34台心电检查设备,覆盖全县16家卫生院和甘洛县人民医院18个科室。
“设备上的AI诊断系统,能对远程上传的心电图进行辅助数值测量,提高医生出报告的效率。针对危急诊断,还有预警提示。”金海英表示,依托人工智能的自动分析与预警服务,甘洛县相关医疗机构心电系统诊断的准确率和工作效率大幅提高。
甬凉情,越山海。2024年以来,奉化携手甘洛在甘洛县人民医院开展“智慧医院”建设,完成全院5G网络铺设,建成SPD耗材管理平台、管理智慧平台、智慧化门诊药房等。
截至目前,AI影像辅助诊断系统在该院胸部CT检查中,已服务居民近1000人次。
分享让更多人看到
- 评论
- 关注