“以前，医院接诊肺结节患者，从检查到出报告，大约需要两小时。现在有了这个好帮手，医生的诊断效率提高了一倍。”10月23日，在四川省凉山彝族自治州甘洛县人民医院，放射科主任全清林与记者视频连线，介绍该科室“新成员”——AI影像辅助诊断系统。

AI影像辅助诊断系统在甘洛县人民医院“上岗”，得益于甬凉东西部协作。

2024年8月，在宁波奉化“组团式”医疗帮扶下，该院引进AI影像辅助诊断系统。该系统可精准、“秒级”检查出3毫米至3厘米的肺结节及占位性病变，并提供结节分析结果。

“系统+医师”的双重把关模式，不仅缩短了患者的检查和等待结果时间，还提高了相关疾病诊断的准确率。

“在这家医院，CT片的第一‘读片人’不再是医生，而是AI。AI能够快速、准确地分析CT图像，为医生提供初步诊断参考。”说起AI影像辅助诊断系统带来的变化，奉化医疗帮扶队队长金海英感触颇多。

甘洛县地处山区。AI影像辅助诊断系统的引进，使当地居民更有“医靠”。

日前，家住该县吉米镇的楼格支田子因身体着凉，出现咳嗽、咳痰症状，痰液中还带有血丝。随后，他在家人陪同下前往甘洛县人民医院就诊。

“为了进一步明确病因，医生安排了CT检查。1小时后，我就接到医院通知，知道了检查结果。”楼格支田子告诉记者，以前，当地居民做完CT检查后，要等半天或更长时间才能知道结果。

现在，有了AI技术助力，医生能第一时间为患者制定诊疗方案。

除了及时为医生提供诊断参考依据，AI技术还能发出相关预警提示。2024年，奉化医疗帮扶队与宁波大学附属第一医院帮助甘洛引进34台心电检查设备，覆盖全县16家卫生院和甘洛县人民医院18个科室。

“设备上的AI诊断系统，能对远程上传的心电图进行辅助数值测量，提高医生出报告的效率。针对危急诊断，还有预警提示。”金海英表示，依托人工智能的自动分析与预警服务，甘洛县相关医疗机构心电系统诊断的准确率和工作效率大幅提高。

甬凉情，越山海。2024年以来，奉化携手甘洛在甘洛县人民医院开展“智慧医院”建设，完成全院5G网络铺设，建成SPD耗材管理平台、管理智慧平台、智慧化门诊药房等。

截至目前，AI影像辅助诊断系统在该院胸部CT检查中，已服务居民近1000人次。

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