浙江移動自研視覺大模型為海島織下智能安全網

2025年伊始,中國移動浙江公司搶抓AI發展機遇,錨定中國移動“供給者、匯聚者、運營者”的定位,充分釋放AI在技術能力、經濟效益上的規模效應,加快從“+AI”向“AI+”轉變。
夜間,一艘可疑的船隻悄悄潛入舟山附近的海域。不久,海上升起的無人機漸漸靠近可疑船隻進行來回巡邏偵察。根據中國移動視覺大模型的智能研判,該船隻存在著違規行為,智能檢測系統發起了告警,管理人員迅速行動,對該船隻作出處置。
浙江移動通過視覺大模型的應用創新,助力無人機實時察看、拍攝並自動識別違規行為。浙江移動供圖
舟山擁有2085個島嶼和270多公裡深水岸線,海域綜合治理一直是個難題。而浙江移動基於視覺大模型構建了針對無人機實時視頻流的智能檢測系統,有效覆蓋傳統執法90%的盲區海域,為海島織下了一張智能安全網。
該系統為每架無人機配置了“4K+紅外雙光雲台”,通過5G網絡的連結,構建實時視頻流傳輸通道,實現海域實時動態監測。同時,通過視覺大模型的目標檢測能力,可自動識別12類違規行為,配合AIS(船舶自動識別系統)對比,同步生成包含坐標定位、証據鏈存証、處置建議的標准化報告,形成“全域掃描—目標識別—行為研判—智能告警”的全流程閉環處置。
“以往海岸線的巡檢大多依靠人工審核無人機回傳的視頻為主,場景需求多,運營成本高。現在有了視覺大模型加持,我們不僅可以對無人機的視頻流進行實時監控,而且識別准確率大大提高,非法船隻發現效率提升了3倍,夜間執法響應速度提高了5倍,違規事件量同比大幅減少,為我們群島城市構建了全天候、立體化的數字海防新范式。”相關工作人員表示。
而這背后,正是浙江移動具有完全自主知識產權的“九天望岳”視覺大模型的應用。相比傳統的目標檢測技術,該視覺大模型不需要海量的標注圖片進行高成本的訓練,隻需要最簡單的文本提示詞,就能讓視覺大模型理解被檢測目標的特征,從而能夠迅速適應多樣化的檢測需求。
浙江移動推出24小時看店解決方案。浙江移動供圖
此外,基於視覺大模型的視頻解析一體化能力,浙江移動推出24小時看店解決方案,通過“AI+人工協同”的模式,為中小門店提供穩定、可靠、安全的視頻服務,通過對關鍵行為、異常行為的可視化、痕跡化和商品信息識別,實現智能防盜和可疑交易預警。目前,浙江移動已與龍頭連鎖品牌開展戰略合作,為全省落地的200家無人便利店平均每店每年增收10萬元,預計后期將覆蓋國內4500家連鎖便利店。
據了解,目前,浙江移動的視覺大模型在各大行業推廣普及,打造了具備業界競爭力的視覺大模型能力,實現15個場景的應用落地,支撐視聯網業務規模化價值化賦能。(陳珊)
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