全國人大代表、浙江省衢州市中醫醫院副院長陳瑋。受訪者供圖

近年來，隨著疾病譜變化、老齡化速度加快、居民生活水平提高等諸多因素，居民健康服務需求日益多樣化，對於康復、養生保健等服務也提出了更高的要求。

“在養生保健方面，中醫藥具有優勢。而將人工智能技術引入到中醫藥領域，更是為其發展營造了新環境。”2023年全國兩會期間，全國人大代表、浙江省衢州市中醫醫院副院長陳瑋格外關注“加快人工智能研發 提升中醫健康服務能力”。

在平時的工作中，陳瑋發現，人工智能的介入為運用中醫“整體觀念”等思想指導健康管理提供了可能。“如在賦能未病階段健康管理中，通過便攜式可穿戴智能化設備，檢測收集相對高質量的身體體征信號，對人體健康狀態進行智能化預估，可以達到個性化的健康管理﹔而在賦能已病階段健康管理中，利用智能化訓練手段，結合傳統中醫經驗和較強的人工智能交互手段，可幫助長期亞健康或有慢性病、身體殘疾等群體實現康復訓練，並通過智能分析身體功能數據，實時優化和調整治療方案。”陳瑋介紹道。

在人工智能設備的實際應用中，也暴露出了不少問題。“主要問題有算法設計和模型構建不合理，中醫藥可利用數據匱乏、缺乏標准，中醫藥人工智能人才不足等。”陳瑋舉例道，面對病情單一、診斷明確的疾病，人工智能設備尚可給出較好的診斷方案，但面對較為復雜的病例，會凸顯出缺乏診斷的靈活性與變通性等問題。

此外，盡管人工智能的診療為醫療活動帶來極大便利，卻無法給予患者人文關懷。病人在診療過程中，除了要忍受病痛所造成的生理痛苦外，還承受著巨大的心理壓力。同時，患者往往會因巨大的心理壓力和專業知識的匱乏或因疾病的限制，無法准確描述自己的病情。由於這些模糊或失真的信息，人工智能儀器的適用性將會受到嚴峻挑戰。

為此，陳瑋建議，完善頂層規劃，指明發展方向。“頂層規劃是人工智能發展的前提，為促進人工智能在中醫藥領域的發展，有關部門應對中醫人工智能發展前景和實際研發情況進行科學分析，制定出具有學科特色的頂層規劃和階段性研究方向。”陳瑋認為，針對中醫“千人千方”的特點，規劃應著重提升技術的創新性和醫療活動過程中設備的靈活性，充分利用中醫藥數據庫，發揮中醫人工智能的輔助診療和健康管理等功能。

同時，中醫人工智能的發展涉及中醫學、計算機、數學等多學科知識，發展中醫人工智能應以中醫為核心，以計算機、數學、機械、電子、工程等學科為工具，完善設備軟件系統，將數據進行標准化和數據化。對此，陳瑋建議，高等院校可建立和完善中醫藥與人工智能復合型人才的培養模式，優化高科技創新體系，加強學科互通交流和多學科合作發展，為培養交叉學科綜合性人才提供條件。

用戶使用體驗也是不可忽視的重點。陳瑋認為，應加強醫務人員中醫人工智能設備和應用的技術培訓，讓小醫師開出相對較為准確的處方，提升診療能力。同時，關注設備使用的落實，鼓勵居民積極體驗設備並開展中醫人工智能市場需求調查，使設備真正得到充分利用，真正服務於社會，推進中醫健康服務的傳承與發展。

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