“這是全國首個安裝測試的區域AI智能交通燈控系統。從兩個多月的全天候測試結果來看,運用該系統的上述5個紅綠燈路口,通行效率特別是高峰期的通行效率有了顯著提高。”12月10日,衢州市公安局交警支隊情指聯勤中心主任姜理暉告訴記者。
從今年9月中旬開始,衢州交警部門在市區5處紅綠燈路口(花園東大道與九華北大道路口、花園東大道與紫桂路路口、花園東大道與紫薇中路路口、三江東路與紫薇中路路口、三江東路與紫桂路路口),啟動了區域AI智能交通燈控系統的多路口聯動測試。
以三江東路與紫薇中路紅綠燈路口為例,根據平均測算,此前一輛車通過該路口,在早、晚高峰時段分別需耗時約45.2秒和47.4秒。運用該系統后,一輛車通過該路口,在早、晚高峰時段分別需耗時約29.7秒和35.5秒,同比分別節約了34.35%和25.17%的時間。
“該系統主要由安裝在紅綠燈路口的國產民用雷達和后台的大數據運算中心組成。從全國來看,將國產民用雷達運用在城市智慧交通管理工作上,衢州目前是首個地市。”姜理暉說。
紅綠燈調控涉及的數據量往往非常大。當前,浙江乃至全國的紅綠燈調控還主要依靠人工研判和手動調整,很難根據實時變化的車流做出准確的應對。而在衢州測試的這個區域AI智能交通燈控系統,可對紅綠燈路口各個方向350米內的車流情況進行實時全覆蓋探測,通過對雷達探測信號的分析獲得車輛的數量、車速、加速度、距離等信息,並實時向大數據運算中心傳輸數據,不受天氣因素影響。
大數據運算中心收到數據后,會在后台對區域內車流情況進行高速計算,分析得出各路口的最優紅綠燈調控方案,然后迅速下達指令進行調整,從而實現區域內紅綠燈的實時、最優調整,並在保障行人可及時通過路口的前提下,盡可能減少紅綠燈的無車空放時間。
這個區域AI智能交通燈控系統由浙江安沿科技有限公司研發生產。該公司是一家衢州本地企業,公司成員主要由西安電子科技大學畢業的衢州籍青年校友組成,在國產民用雷達研發和應用領域方面具有較強的實力。
“此外,該系統還能根據積累的數據,進行深度學習,進一步確保道路資源的最大化利用和通行效率的最優化提升。”浙江安沿科技有限公司負責人呂盛介紹。
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