“現在早晚高峰期,開車經過市區的幾個路口時,等紅燈排隊的時間明顯變短了。”最近,很多衢州市民感受到馬路口的變化,其實是因為頭頂上的紅綠燈已經悄悄學會了“思考”。
日前,衢州市交警部門在全省率先給市區5處紅綠燈接入了區域AI智能交通燈控系統。這套系統通過雷達探測和人工智能,可根據實時道路車流的變化,讓紅綠燈自動優化配時,大大加快車輛通行效率。
“目前,智慧交通系統大多是基於以往海量的交通大數據進行推算,再對交通信號燈配時進行調整,這種方式難以實時優化。”衢州市公安局交警支隊情指聯勤中心主任姜理暉說,區域AI智能交通燈控系統首次將國產民用雷達運用在城市智慧交通管理上,雷達可以對紅綠燈路口各個方向350米內的車流情況進行實時全覆蓋探測,並將探測獲取到的車輛數量、車速、加速度、距離等信息,實時向大數據運算中心傳輸。
大數據運算中心收到數據后,通過人工智能算法,在后台對區域內車流情況進行高速計算,分析得出各路口的最優紅綠燈調控方案,然后迅速下達指令進行調整,從而實現區域內紅綠燈的實時、最優調整,並在保障行人可及時通過路口的前提下,盡可能減少紅綠燈的無車空放時間。
衢州市交警部門曾進行測算,以衢州市區三江東路與紫薇中路紅綠燈路口為例,過去一輛車通過該路口,在早、晚高峰時段分別需耗時約45.2秒和47.4秒,而在運用區域AI智能交通燈控系統后,一輛車通過該路口,在早、晚高峰時段分別需耗時約29.7秒和35.5秒,同比分別節約了34.35%和25.17%的時間。
在經過一段時間的聯動測試后,衢州市交警部門計劃將區域AI智能交通燈控系統進一步延伸擴面,實現道路資源的優化利用和通行效率的優化提升。
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