浙江为居民用电动态“画像”：尚有超两成居民用户未返回

当前，随着复工复产率上升，返工返岗人数已处于高位。各地面临着疫情反弹的风险，特别是省外、境外输入的风险。提升防治精准度，是当前各级政府的重中之重。国网浙江省电力有限公司大力运用电力大数据，通过生成浙江省居民流动电力指数，每日向浙江省大数据发展管理局和杭州市城市大脑两处同步传输，包括居民总数、春节外出户数、外出未归户数、当日归家户数和居民异动监测等数据，助力政府开展精准防疫。

该指数于2月14日17时30分正式上线。指数显示，截至3月1日（农历二月初八），全省居家用电用户数为1418.90万户，约占总用户数的74.53%，即还有超过两成的居民用户未返回。3月1日，浙江居民用户返程规模为17.95万户，参照2019年3月14日（农历二月初八）的情况——当日返程规模为16.82万户，返程人数略高往年同期。

该指数综合展示了春节外出分析、居民返回分析、居民外出异动预警及外出返回列表、异动列表详情等指标，供政府实时查看，动态掌握居民用户情况。数据除了离线提供外，还可以通过在线方式提供，如国网杭州供电公司已将数据接入杭州“城市大脑”中枢，有需求的区县街道可以通过城市大脑在线获取数据，了解本区域内总体居民外出情况、外出未回情况、实时返回情况、重点用户情况等。

运用电力大数据对居民用电情况进行精准画像，浙江各地创新实践不断。国网杭州供电公司与杭州市滨江区政府开展数据合作，在全国首次应用“电力大数据+社区网格化”算法，联合完成了60个社区157476户低压用户“一户一画像”，累计开展电力大数据巡航3轮150余万条次，精准预警人员流动2756人，为社区防疫提供了有效的支撑。针对居家隔离人员、独居老人等人群，国网杭州供电公司还研发“服务特殊群体”算法，将电力数据监测从每天1次增加到96次，覆盖这些住户的“用电体检”每15分钟就完成一次。国网宁波供电公司共对全市疫情较为严重的街道小区内的80万居民客户约3000万条电力数据进行了收集研判，大大提高了政府的防控排查效率。

“有了电力数据，我们就可以一起结合交通数据、移动数据，掌握更精准的居民实际流动情况和各地居民居家规模。”浙江省大数据发展管理局相关工作人员表示。（陈丽莎、谢裕清）