意大利：新模型可预测新冠肺炎传播动态

英国《自然·医学》杂志4月22日公开一项流行病学研究，意大利科学家报告的一个最新模型，可利用本次疫情数据预测新冠病毒肺炎在意大利的走向。

结束新冠病毒肺炎的全球流行需要采取多种人口层面的策略，但这些策略的有效性和它们“压平曲线”的能力依然未知。鉴于此，意大利特伦托大学吉利拉·乔丹诺及其同事描述了一个新冠病毒肺炎大流行的流行病学新模型，名为“SIDARTHE”，可以区分已确诊（已诊断）病例和未确诊（未诊断）病例，还能按严重程度划分不同病例。

研究人员将人口分为8个疾病阶段：疑似（未感染）；已感染（无症状或少症状感染，未检测）；已诊断（无症状感染，已检测）；患病（有感染症状，未检测）；已确诊（有感染症状，已检测）；病危（有危及生命的感染症状，已检测）；痊愈（已康复）；去世（已死亡）。他们利用意大利从2020年2月20日（第一天）至2020年4月5日（第46天）的数据，分析了逐步的限制措施（包括最近一次从2020年3月9日开始的封城）如何影响疫情在意大利的传播。团队还模拟了不同应对策略效果的长期可能场景，包括社交疏远、接触者追踪和全民检测。据模型预测，同时感染人数达峰在第50天左右，有0.19%的人口受到感染；但同时确诊人数达峰要等到约一周之后。

研究结果证实了一种假说，即诊断行动可以降低感染峰值，有助于更快结束疫情。该模型并未考虑由于医疗系统满负荷或超负荷运转而导致的医疗资源紧张，但团队指出，这类分析可以间接进行，比如当重症患者较多时，病死率就会因重症监护室（ICU）数量不足而上升。

研究人员还发现，如果只采取部分封城的举措，虽会让同时感染人数和ICU收治患者的高峰延迟，但总的感染和ICU收治人数只会出现轻微下降；相反，实行非常严格的“社交疏远”策略可以同时让感染人数和ICU收治患者的峰值出现可预期的降低，总的感染和ICU收治人数会出现显著下降。他们估计，较宽松的封城措施会在第一年出现7万例死亡病例，而较严格的封城措施则对应2.5万例死亡病例。