“这是全国首个安装测试的区域AI智能交通灯控系统。从两个多月的全天候测试结果来看,运用该系统的上述5个红绿灯路口,通行效率特别是高峰期的通行效率有了显著提高。”12月10日,衢州市公安局交警支队情指联勤中心主任姜理晖告诉记者。
从今年9月中旬开始,衢州交警部门在市区5处红绿灯路口(花园东大道与九华北大道路口、花园东大道与紫桂路路口、花园东大道与紫薇中路路口、三江东路与紫薇中路路口、三江东路与紫桂路路口),启动了区域AI智能交通灯控系统的多路口联动测试。
以三江东路与紫薇中路红绿灯路口为例,根据平均测算,此前一辆车通过该路口,在早、晚高峰时段分别需耗时约45.2秒和47.4秒。运用该系统后,一辆车通过该路口,在早、晚高峰时段分别需耗时约29.7秒和35.5秒,同比分别节约了34.35%和25.17%的时间。
“该系统主要由安装在红绿灯路口的国产民用雷达和后台的大数据运算中心组成。从全国来看,将国产民用雷达运用在城市智慧交通管理工作上,衢州目前是首个地市。”姜理晖说。
红绿灯调控涉及的数据量往往非常大。当前,浙江乃至全国的红绿灯调控还主要依靠人工研判和手动调整,很难根据实时变化的车流做出准确的应对。而在衢州测试的这个区域AI智能交通灯控系统,可对红绿灯路口各个方向350米内的车流情况进行实时全覆盖探测,通过对雷达探测信号的分析获得车辆的数量、车速、加速度、距离等信息,并实时向大数据运算中心传输数据,不受天气因素影响。
大数据运算中心收到数据后,会在后台对区域内车流情况进行高速计算,分析得出各路口的最优红绿灯调控方案,然后迅速下达指令进行调整,从而实现区域内红绿灯的实时、最优调整,并在保障行人可及时通过路口的前提下,尽可能减少红绿灯的无车空放时间。
这个区域AI智能交通灯控系统由浙江安沿科技有限公司研发生产。该公司是一家衢州本地企业,公司成员主要由西安电子科技大学毕业的衢州籍青年校友组成,在国产民用雷达研发和应用领域方面具有较强的实力。
“此外,该系统还能根据积累的数据,进行深度学习,进一步确保道路资源的最大化利用和通行效率的最优化提升。”浙江安沿科技有限公司负责人吕盛介绍。
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